توسعه مدل ریاضی زنجیره تامین حلقه بسته با محدودیت های تقاضا و ظرفیت تامین کننده فازی و حل آن با الگوریتم های فرا ابتکاری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-25-79_002

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402

چکیده مقاله:

امروزه برای دستیابی به منافع رقابتی در بازار، طراحی شبکه زنجیره تامین، امری ضروری است. بهینه سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و موثر عملیات کل زنجیره تامین می شود. در این مقاله یک زنجیره تامین حلقه بسته طراحی شده است که به صورت چند هدفه، چند سطحی و تک محصولی با بازگشت محصول بررسی می شود. اهداف اصلی این مسئله، حداقل کردن هزینه ها، افزایش سود حاصل از محصول بازیافتی، افزایش صرفه جویی هزینه های حاصل از بازیافت و اثرات زیست محیطی می باشد. از طرفی با توجه به اینکه در دنیای واقعی، داده های مربوط به شاخص های اثرگذار در مسائل، به صورت قطعی در دسترس نمی باشد بنابراین استفاده از رویکرد غیرقطعی مناسبتر خواهد بود. در این مطالعه نیز، تقاضا و ظرفیت تامین کننده غیر قطعی و رویکرد استفاده شده برای حل مدل چند هدفه رویکرد  THو با استفاده از نرم افزار GAMS حل و مورد بررسی قرار گرفت. با افزایش سایز مسئله، حل مدل با روش ذکر شده غیر ممکن است بنابراین مسئله پیشنهادی با استفاده از الگوریتم های MOPSO و NSGA-II حل و نتایج عملکرد هر دو الگوریتم با هم مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان دهنده این است که جواب های تولیدی با الگوریتم NSGA-II از کیفیت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین حلقه بسته ، تقاضای فازی ، ظرفیت تامین کننده فازی ، الگوریتم NSGA-II ، الگوریتم MOPSO

نویسندگان

صادق فیض الهی

استادیار گروه مدیریت، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران

وحید شرفی

استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Özceylan and T. Paksoy, “A mixed integer programming model ...
  • T. Paksoy, T. Bektas, and E. Ozceylan, “Operational and environmental ...
  • P. Fleischmann, J. M. Beullens, and L. Bloemhof-ruwaard, Wassenhove, “The ...
  • D. Lee and M. Dong, “A heuristic approach to logistics ...
  • S. H .Amin and G. Zhang, “A multi-objective facility location ...
  • حیدری داهویی، ج.، حسینی دهشیری، س، شناسایی و اولویت بندی ...
  • R. G. Yaghin, P. Sarlak, and A. Ghareaghaji, “Robust master ...
  • E. Yadegari, A. Alem-Tabriz, & M. Zandieh, “A memetic algorithm ...
  • زرین پور، ن.، و امیدواری، ز، یک مدل بهینه سازی ...
  • R. Tavakoli Moghadam, M. Rekavandy Omidi, and A. Ghodrat Nema, ...
  • M. Ramezani, A. M. Kimiagari, B. Karimi, and T. H. ...
  • E. Özceylan, T. Paksoy, T. Bektaş, “Modeling and optimizing the ...
  • A. Jayant, P. Gupta, S. K. Garg, “Simulation modeling and ...
  • Z. Dai and X. Zheng, “Design of close-loop supply chain ...
  • Talaei, M., Moghaddam, B. F., Pishvaee, M. S., Bozorgi-Amiri, A., ...
  • Subulan, K., Taşan, A. S., Baykasoğlu, A., Designing an environmentally ...
  • N. Kafa, Y. Hani, and A. El Mhamedi, “An integrated ...
  • Z. G. Tao, Z. Y. Guang, S. Hao, and H. ...
  • M. Al-Salem, A. Diabat, D. Dalalah, and M. Alrefaei, “A ...
  • M. A. Ruimin, Y. A. O. Lifei, J. I. N. ...
  • Kaya, O., Urek, B., A mixed integer nonlinear programming model ...
  • M. Zohal and H. Soleimani, “Developing an ant colony approach ...
  • L. Xie and J. Ma, “Study the complexity and control ...
  • A. Tiwari, P. C. Chang, M. K. Tiwari, and R. ...
  • D. K. Kadambala, N. Subramanian, M. K. Tiwari, M. Abdulrahman, ...
  • S. H. Amin and F. Baki, “A facility location model ...
  • M. M. Paydar, V. Babaveisi, and A. S. Safaei, “An ...
  • Y. T. Chen, F. T. Chan, S. H.Chung, and W. ...
  • Luis J. Zeballos Carlos, A. Méndez Ana, and P. Barbosa-Povoa, ...
  • M. Farrokh, A. Azar, G. Jandaghi, and E. Ahmadi, “A ...
  • A. M. Fathollahi-Fard and M. Hajiaghaei-Keshteli, “A stochastic multi-objective model ...
  • J. Ghahremani-Nahr, R. Kian, & E. Sabet, “A robust fuzzy ...
  • M. S. Atabaki, M. Mohammadi, and Naderi, “B New robust ...
  • Y. Liu, L. Ma, & Y. Liu, “A novel robust ...
  • Z.Sazvar, M. Zokaee, R. Tavakkoli-Moghaddam, S. A.-S. Salari, , & ...
  • مقدس پور، ب، جبل عاملی، م، بزرگی امیدی، ع، ()، ...
  • تاجیک جنگلی، م، ماکویی، ا، دهقانی، ا، طراحی و برنامه ...
  • ملک پور کلبادی نژاد، س، سیف برقی، م، توسعه شبکه ...
  • توسعه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته چند هدفه؛ با تمرکز بر صرفه جویی هزینه های بازیافت در شرایط عدم اطمینان [مقاله ژورنالی]
  • M. S. Pishvaee, J. Razmi, and S. A.Torabi, “Robust possibility ...
  • S. A. Torabi & E. Hassini, “An interactive possibilistic programming ...
  • R. L. Haupt and S. E. Haupt, “Practical genetic algorithms,” ...
  • M. Clerc, “Particle Swarm Optimization,” London, British Library Cataloguing-in-Publication Data, ...
  • J. R. Schott, “Fault Tolerant Design Using Single and Multi criteria ...
  • Zitzler, E. Evolutionary algorithms for multi objective optimization: Methods and ...
  • نمایش کامل مراجع