الگوریتم Firefly برای تشخیص نفوذ شبکه

تشخیص نفوذ شبکه فرآیند شناسایی فعالیت مخرب در یک شبکه با تحلیل رفتار ترافیک شبکه است. تکنیک های داده کاوی به طور گسترده ای در سیستم تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. کاهش ابعاد نقش حیاتی در IDS بازی می کند، زیرا شناسایی ناهنجاری ها از ویژگی ترافیک شبکه با ابعاد بزرگ، فرایندی زمان بر است. انتخاب مشخصه بر سرعت تحلیل و کار پیشنهادی، استفاده از فیلتر و روش مبتنی بر پوشش با استفاده از الگوریتم firefly در انتخاب ویژگی تاثیر می گذارد. ویژگی های حاصل از آن به طبقه بندی C۴.۵ و شبکه های بیزین (BN) با مجموعه داده KDD CUP ۹۹ منتهی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که ۱۰ ویژگی برای تشخیص نفوذ، نشان دهنده کفایت دقت بهبود یافته است. کار پیشنهادی با کارهای موجود نشان داده شده است که نشان دهنده پیشرفت قابل ملاحظه ای است.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه ، سیستم تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم Firefly ، اطلاعات متقابل و دوطرفه