بررسی پیش بینی سلامت روان بر اساس راهبردهای مقابله دینی و خودکارآمدی در بیماران سرطانی تحت شیمی درمانی
محل انتشار: فصلنامه خانواده و بهداشت، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ASTAR-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: سرطان یکی از شایع ترین بیماری هایی است که امروز زندگی بشر را مورد تهدید جدی قرار داده است که علاوه بر علائم جسمی بر روی فرد موجب بروز علائم روانی می گردد و سلامت روان افراد را مورد تهدید قرار می دهد. پژوهش حاضر با هدف پیش بینی سلامت روان بر اساس راهبردهای مقابله دینی و خودکارآمدی در بیماران سرطانی تحت شیمی درمانی در سال ۱۳۹۹ انجام گرفت.روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی و از نوع تحلیلی- همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی بیماران مبتلابه انواع سرطان که جهت انجام شیمی درمانی به مراکز شیمی درمانی شیراز در سال ۱۳۹۹ مراجعه کرده اند، بودند که به روش نمونه گیری در دسترس تعداد ۱۳۵ نفر از آنان انتخاب شد. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه سلامت عمومی گلدبرگ (۱۹۹۷)، مقیاس مقابله مذهبی پارگامنت (۲۰۰۰) و مقیاس خودکارآمدی شرر (۱۹۸۲) بود. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون گام به گام استفاده شد.یافته ها: بر اساس نتایج متغیرهای راهبرد مقابله دینی و خودکارآمدی قادر به پیش بینی تغییرات سلامت روان در بیماران سرطانی تحت شیمی درمانی بودند. همچنین از بین مولفه های راهبرد مقابل دینی، راهبرد مقابله دینی منفی دارای بیشترین تاثیر منفی در سلامت روان بیماران بود.نتیجه گیری: راهبردهای مقابله دینی و خودکارآمدی در سلامت روان بیماران سرطانی موثر هستند، از این جهت ارتقای این متغیرها در این بیماران پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا غلامی
سمیرا غلامی کنشتی، کارشناس ارشد، گروه روانشناسی بالینی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سهیلا شائی آرانی
کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :