Factors Affecting the Preferences of Primigravida Women for Choosing a Public Hospital
محل انتشار: مجله پزشکی سفر و بهداشت جهانی، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTMGH-3-4_007
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1402
چکیده مقاله:
Introduction: Finding the factors affecting patients’ tendency to a hospital, can improve the health system. The purpose of this study was to recognize the factors affecting primigravidas’ preferences to select a public hospital, in order to determine the correlation on these preferences. Methods: In this cross-sectional study, ۲۲۰ primigravida women who had admitted for delivery or cesarean in the Kamali public hospital in Karaj were selected using random sampling in ۲۰۱۴. Data collected by semi-structured questionnaire were analyzed by using structural equation modeling method and Lisrel Software. Results: Among the six studied indicators (services, processes, providers, cost, advertisements, and place), the most effective factor was the type of service (regression weight ۰.۸۹), and the lowest effective factor was services’ cost (regression weight ۰.۶۴). Moreover, providers and services had the most correlation and processes and services cost had the least correlation. Conclusion: The clients’ requests must be considered to improve the quality and quantity of services and processes. Authorities should try to solve medical problems and provide medical facilities and welfare in hospitals in order to attract clients’ confidence.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sedigheh Zalzar
Department of Health Services Management, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Khalil Alimohammadzadeh
Department of Health Services Management, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :