بهبود عملکرد هیدرودینامیکی یک گلایدر دریایی با دینامیک سیالات محاسباتی
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 19، شماره: 38
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-19-38_009
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
گلایدرها متحرک های دریایی جدیدی با کاربردهای تحقیقاتی و نظامی هستند که با غوص و صعود متوالی حرکت می کنند لذا بدنه و بال های مناسب برای دست یابی به بیشترین سرعت پیشروی مهم هستند. متغیرهای مربوط به طراحی هیدرودینامیکی شامل فرم بدنه اصلی، بال (مقطع، ابعاد، شکل، موقعیت طولی و عمودی آن ها) و هیدرواستاتیک (زاویه تریم استاتیکی، میزان نیروی افزوده) هستند. گلایدر دریایی اسپری به عنوان طرح اولیه انتخاب می شود و با تغییر دادن اجزاء، اثر هرکدام در عملکرد آن با شبیه سازی عددی بررسی و حالت های مناسب تعیین می شود. شبیه سازی عددی به روش دینامیک سیالات محاسباتی در نرم افزار استار سی سی ام پلاس انجام می شود و مطابق اعتبارسنجی، خطای آن کمتر از ۱۰% است. بدنه گلایدر اسپری، کمترین مقاومت را دارد. برای بال، مقاطع متقارن عملکرد بهتری دارند و مقطع NACA ۰۰۱۲ انتخاب می شود. به لحاظ هیدرودینامیکی بال ها با ابعاد کوچکتر رفتار هیدرودینامیکی بهتری نشان داده و با عقب بردن بال، مقدار سرعت پیشروی افزایش می یابد. افزایش زاویه تریم استاتیکی و افزایش مقدار نیروی افزوده اثر مثبت بر سرعت پیشروی دارند.
کلیدواژه ها:
Underwater Glider ، Hydrofoil ، CFD ، Resistance ، Lift ، گلایدر زیرآبی ، هیدروفویل ، CFD ، مقاومت ، لیفت
نویسندگان
محمد سعید شمشیری
Graduated from Amir Kabir University of Technology
سید مجتبی علوی جم
Mechanical Engineering from Imam Hossein University (AS)
محمد مونسان
PhD Faculty of Civil Engineering of Shahrood University of Technology
یحیی عموشاهی
MSC Graduated from Amir Kabir University of Technology
مهدی عجمی
PhD Faculty of Civil Engineering of Shahrood University of Technology
سجاد اردشیری
PhD Doctorate graduate of Malek Ashtar University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :