تحلیل تغییرات ضربان قلب در شرایط ایسکمی با استفاده از تحلیل زمان-فرکانس تطبیقی با کرنل بهینه وابسته به سیگنال

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME15_094

تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391

چکیده مقاله:

از روشهای مطرح جهت پی بردن به نحوه عملکرد سیستم عصبی خودکار در شرایط مختلف فیزیکی و فیزیکی- فاراماکولوژی، استفاده از روش های تحلیل زمان- فرکانس سیگنال تغییرات ضربان قلب (HRV) است. با توجه به ماهیت غیر ایستای سیگنال HRV، ارائه یک روش تحلیل زمان- فرکانس با دقت بالا، هنوز یکی از چالش های مهم در این راستا است. در این مقاله از روش تحلیل زمان- فرکانس تطبیقی با تخمین کرنل بهینه وابسته به سیگنال برای تحلیل سیگنال HRV افراد دچار ایسکمی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، که تحلیل زمان - فرکانس تطبیقی از دقت زمانی و فرکانسی قابل توجه ای نسبت به روش های دیگر برخوردار است. با استفاده از این روش، باندهای فرکانس بالا (HF)، فرکانس پائین(LF) و فرکانس خیلی پائین (VLF) در حین انجام سه آزمایش اتونومیک برخاستن، تنفس عمیق و کنترل تنفس مورد بررسی قرار گرفته است. افراد مورد بررسی در این تحقیق 59 نفر بوده که 33 سالم و 26 بیمار هستند. تشخیص پس از تست ورزش و آنژیوگرافی با نظر پزشک انجام شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که توان باندهای مختلف فرکانسی در افراد سالم بیشتر از بیماران است. مهمترین نتیجه قابل توجه این تحقیق این است که میتوان از تحلیل زمان - فرکانس سیگنال HRV به عنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص ایسکمی استفاده کرد.

نویسندگان

آرزو ذاکری

دانشگاه علم و صنعت ایران

عباس عرفانیان امیدوار

مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه علم و صنعت ایران

عباس فروتن

دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Maglaveras, and M. Strintzis, "ECG analysis using nonlinear PCA neural ...
  • b ackpropagation neural network for real-time ischemia episodes detection: development ...
  • H. Hanninen, P. Takala, J. Rantonen M. Makijarvi, K. Virtanen, ...
  • G. Dori, Y. Denekamp, S. Fishman, A. Rosenthal, B. S. ...
  • A.D. Doulalas, M.D. Flather, A. Pipilis, S. Campbelle, F. Studart, ...
  • D. Lemire, C. Pharand, J. Rajaonah, B. Dube, and A. ...
  • R. Rezvani, A. Erfanian, and A. Frootan, :Cohen class time-frequency ...
  • L. Cohen, _ 0Time -frequency distributions, " Proc. IEEE, vol. ...
  • R.G. Baraniuk, and D.L. Jones, "A radially Gaussian, signal -dependent ...
  • dependent and metaplectic time-frequency repre sentations, _ tech. rep., no. ...
  • R.G. Baraniuk, and D.L. Jones, "A radially Gaussian, sign al-dependent ...
  • D.L. Jones, and R.G. Baraniuk, "An adaptive optimal-kernel time-frequency representation, ...
  • M. Malik, "Heart rate variability: Standards of measuremen. physiological interpretation ...
  • Y. Goren, L. R. Davrath, I. Pinhas, E. Toledo, time-dependent ...
  • variability, " IEEE Trans. on biomed. Eng, vol. 53, no. ...
  • نمایش کامل مراجع