یک سیستم واسط مغز با کامپیوتر مبتنی بر محیط مجازی برای کنترل بستن پنجه دست: استخراج ویژگی بر اساس مولفه های فرکانسی مرتبه بالا
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 951
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_091
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر انتخاب ویژگیهای مناسب به منظور طبقهبندی است. دراین تحقیق یک ویژگی جدید بر اساس مولفههای آماری مرتبه سه برای طبقه بندی سیگنال مغزی در حین تصور حرکت و حالت استراحت ذهنی پیشنهاد شده است. به منظور بررسی توانایی طبقه بندی، روش پیشنهادی بر روی سیگنالهای مغزی ثبت شده توسط سیستم ارتباط مغز با کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ارزیابی شده است. هدف در این سیستم، تشخیص تصور بستن پنجه دست و حالت استراحت ذهنی است. آزمایشات بر روی شش فرد سالم در روز مختلف انجام شده است و نتایج نشان میدهد که استخراج ویژگی بر اساس الگوهای به دست آمده از تابع بای کوهرنس به خوبی این دو حالت مغزی را قابل تفکیک میسازد. نتایچ حاصل از تحلیل بای کوهرنس سیسگنال های مغزی در حین تصور حرکت نشاندهنده وقوع سنرونیزاسیون در باندهای فرکانسی a و B است. شکل تابع چگالی پارامترهای استخراج شده از سیگنال های مغزی در دو حال تصور حرکت و حال استراحت، تفاوت آشکاری را نشان می دهد. با استفاده از این توابع چگالی تخمین زده شده و طبقه بندی کننده بیز، دقت طبقه بندی حدود 83 % حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرناز خدام حضرتی
آزمایشگاه سیستم های واسط مغز با کامپیوتر، مرکز فناوری عصبی ایران، گرو
عباس عرفانیان امیدوار
آزمایشگاه سیستم های واسط مغز با کامپیوتر، مرکز فناوری عصبی ایران، گرو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :