ارزیابی پایداری شیمیایی پرتزهای دندانی نوع PFM با استفاده از شبکه های عصبی

شبکه های عصبی از جمله سیستم های هوشمندی میباشند که با بکارگیری داده های آزمایشگاهی قانون نهفته در ورای داده ها را استخراج و سیستم را مدل میکنند . با وجود قابلیت های بالای شبکه های عصبی این روش کاربردهای محدودی در مهندسی بیومواد داشته، بطوریکه تا کنون برای ارزیابی مقاومت شیمیایی سرامیک های دندانی از آن استفاده نشده است. هدف از این تحقیق اندازه گیری غلظت جرمی یونهای کنده شده از سطح سرامیک های دندانی پس از قرارگیری در معرض اسید و ارائه نتایج آن به شبکه عصبی Feed Forward Back propagation به منظور شبیه سازی مکانیسم رهایش در این نوع سرامیک ها می باشد. با طراحی چنین سیستم هوشمندی میتوان میزان یونهای کنده شده از سطح هر نوع پرسلن دندانی را برای مدت طولانی و در هر لحظه از زمان بدون نیاز به انجام آزمایشهایزمانبر و صرف هزینه مورد بررسی قرار داد. از طرفی این سیستم قادر است با تغییر ترکیبات سازنده هر پرسلن بصورت نر مافزاری در یکمحیط شبی هسازی شده تغییرات رهایش یون از سطح آن را محاسبه و از این طریق بهترین ترکیب ممکن برای یک پودر خاص را پیشنهاد دهد. وجود ضریب همبستگی بالا و میانگین مربعات خطا (MSE) پائین بین مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده بیانگر قابلیت شبکه در استخراج مدل حاکم بر سیستم بوده وتوانایی آن را در مدلسازی مکانیسم رهایش سرامی کهای دندانی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، پایداری شیمیایی ، Porcelain ، porcelain fused to metal (PFM) ، inductively Couple Plasma (ICP) spectroscopy