Evaluation of the Effect of Strain-Hardening Characteristic of Soft Tissues on Breast-Elastograms
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,184
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_071
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
Elastography is an ultrasonic imaging technique that produces images of the Young's modulusdistribution of compliant tissue. This distribution is derived from ultrasonically estimated longitudinalinternal strains induced by an external compression of the tissue. The practice of this technique is generallyaccomplished under the assumption of a linear stress-strain relationship in biological tissue. Thisassumption is not valid for most biological tissues even for small applied compressions. However, theapplication of larger compressions to increase the strain contrast has a growing trend. The nonlinear stressstrainrelationship, or in a more precise statement the strain-hardening characteristic of different breasttissue types significantly changes the contrast in breast elastograms, esp. for large applied compressions.The elastic moduli of normal fibrous and glandular breast tissue along with cancerous lesions are straindependent,in a manner that the tissues’ stiffness increase with applied compression in different ratios. Inthis paper, we represent a model for the alterations of Young’s moduli of normal and different pathologicalbreast tissues due to applied force. This model is achieved base on very precise indentation experimentalresults under no assumption for soft tissues characteristics. Thanks to its simplicity, it could be used toevaluate elastogram's quality parameters.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Mehdizadeh Dastjerdi
Tarbiat Modares University
Ali Mahloojifar
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :