تاثیر هم زمان انتخاب ژنومی و ارتقاء آلل ها به وسیله ویرایش ژنومی بر بهبود صفات کمی در برنامه های اصلاح نژاد گاو شیری
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-14-3_003
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر به منظور مقایسه انتخاب ژنومی با اثرات ارتقاء آللی با ویرایش ژنوم بر واریانس افزایشی، پاسخ به انتخاب و ضریب هم خونی انجام گرفت. بدین منظور یک جمعیت گاو شیری در طی ۱۰ نسل با اندازه موثر ۱۰۰ فرد در جمعیت پایه شبیه سازی شدند. ساختار ژنومی شامل ۳ کروموزوم با طول ۱۰۰ سانتی مورگان فرض شد که بر روی هر کدام ۱۰۰۰ نشانگر ۲ آللی با فراوانی ۰/۵ و ۵۰ QTL به صورت تصادفی، دو آللی و با فراوانی برابر جانمایی شدند. اثرات نشانگری و مولفه های واریانس با روش بیز لاسو و مدل افزایشی برآورد شدند. سپس ارتقاء اللی بر روی ۵ و ۱۰ گاو نر انجام گرفت. در اولین مرحله ۱ و سپس ۲۰، ۲۵ و ۵۰ QTN ارتقاء داده شدند. برای برآورد اثرات افزایشی نشانگرها و مولفه های واریانس از پکیج BGLR در نرم افزار R استفاده شد. در مرحله بعد میانگین ضریب هم خونی برای GS+PAGE و GS تنها از نرم افزار PLINK استفاده شد. اثر ارتقاء آللی باعث افزایش واریانس افزایشی شد. با افزایش QTNe به میزان یک نسل، واریانس افزایشی نسبت به انتخاب ژنومی به میزان ۰/۱۳۹ افزایش یافت. پاسخ به انتخاب تجمعی در حالت GS+PAGE زمانی که در سناریوی ۵ گاو نر و در وضعیت ۱، ۲۰، ۲۵ و ۵۰ QTNe به ترتیب ۰/۰۷، ۰/۱۷، ۰/۲۹ و ۰/۳۱ افزایش یافت. با افزایش تعداد QTNe میزان ضریب هم خونی نیز کمی افزایش یافت، ولی تفاوت معنی داری نداشت. ویرایش ژنوم موجب بهبود واریانس ژنتیکی جمعیت بدون افزایش هم خونی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین عبداللهی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
غلامرضا داشاب
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
محمد رکوعی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مهدی سرگلزائی
گروه پاتولوژی، دانشگاه گوئلف، گوئلف، کانادا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :