بررسی سیستم های پیشنهاد دهنده و مروری بر انواع سیستم های پیشنهاد دهنده و الگوریتم های فیلترینگ در آن

از گذشته تا به امروز پاسخ به برخی از پرسش ها مرتبط با پیشنهاد هایی می باشد که در ارائه این پیشنهاد ها نظر ها و علاقه مندی های افراد لحاظ شده باشد. با گسترش روز به روز رسانه هایی همچون سایت ، شبکه های اجتماعی و ابزارهایی همچون گوشی های تلفن همراه پرسش هایی مرتبط با علاقه مندی کاربران در این رسانه ها مطرح می شود که برای پاسخ به این قبیل پرسش ها وجود سیستم های پیشنهاد دهنده در این حوزه ها به طور جدی حتی برای ادامه حیات رسانه های اجتماعی امری ضروری است. حجم عظیم اطلاعات در فضای اینترنت باعث سردرگمی کاربران برای یافتن اطلاعات، کالا و یا خدمات مورد علاقه شان شده است. سیستم های پیشنهاد دهنده در جهت رفع این مشکل ایجاد شده اند. سیستم های پیشنهاد دهنده، سیستم های هوشمندی هستند که در جهت شخصی سازی اطلاعات طراحی شده اند. این سیستم ها قادرند اطلاعات مورد علاقه کاربران را از میان مخزن عظیمی از اطلاعات به عنوان پیشنهاد به آن ها معرفی کنند. پالایش مشارکتی یکی از محبوب ترین سیستم های پیشنهاد دهنده است. این سیستم اقلامی را که کاربر به آن ها علاقه مند است بر اساس رفتار و سوابق گذشته کاربر به آنها پیشنهاد می کند.برای سیستم های پیشنهاد دهنده الگوریتم های بسیاری ارائه شده است که از بین آن ها، الگوریتم های فیلترینگ مشارکتی و فیلترینگ مبتنی بر محتوا محبوبیت بیشتری دارند. در این مقاله به معرفی سیستم های پیشنهاد دهنده، خلاصه ای از روند تکامل این سیستم ها و پیشرفت های آن در دهه های اخیر و انواع سیستم های پیشنهاد دهنده ، انواع الگوریتم های فیلترینگ در سیستم های پیشنهاد دهنده و همچنین مروری بر سیستم های پیشنهاد دهنده در شبکه های اجتماعی پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، فیلترینگ مشارکتی ، شبکه های اجتماعی ، خوشه بندیc ، الگوریتم ازدحام ذرات آشوبی