Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقهبندی سیگنالهای مغزی در سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفههای مستقل غیرخطی

پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICBME15_046
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,033
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقهبندی سیگنالهای مغزی در سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفههای مستقل غیرخطی

فرید اویسی ارنگه - دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس عرفانیان امیدوار - مرکز فناوری عصبی ایران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

آنالیز مولفههای مستقل یک روش آماری برای جداسازی کور منابع که بطورخطی ترکیب شدهاند، بکار میرود. در این روش، برای جداسازی فعالیت های عصبی از آرتیفک های ناشی از پلک زدن و عضله در داده های EEG استفاده شده است. اما استفاده از این روشها، تماماً مبتنی بر این فرض استوار هستند که محیط ترکیب منابع مستقل، خطی است. این فرض در مورد سیگنالهای مغزی چندان منطقی به نظر نمیرسد. به همین دلیل در این مقاله از تحلیل مولفه های مستقل غیرخطی جهت انالیز سیگنالهای مغزی در حین تصور حرکت در سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر استفاده شده و اثر آن در کارائی سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر با روش تحلیل مولفه های مستقل خطی مقایسه شده است. برای این منظور آزمایشات مختلفی بر روی انسان انجام شده است. هدف تشخیص تصور بستن پنجه دست و حالت استراحت ذهنی با استفاده از سیگنالهای مغزی بوده است. نتایج نشان میدهد که استفاده از روش تحلیل مولفه های مستقل غیرخطی نسبت روش خطی باعث افزایش کارائی سیستم ارتباط مغز با کامپیوتر شده است.فرض میشود که منابع, مستقل خطی هستند. لذا انتظار میرود بتوان با استفاده از روش تحلیل مولفههای مستقل سیگنالهای مغزی درحین تصور حرکت، فعالیتهای مختلف مجزای مغز را در طول فرآیند تصور جدا و بصورت یک مولفه مستقل ارائه کرد. قبلاً از این روش

کلیدواژه ها:

سیگنال مغزی ، سیستم ارتباط مغز با کامپیوتر ، تحلیل مولفههای مستقل غیرخطی ، EEG

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICBME15_046 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/168606/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اویسی ارنگه، فرید و عرفانیان امیدوار، عباس،1387،طبقهبندی سیگنالهای مغزی در سیستمهای ارتباط مغز با کامپیوتر با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفههای مستقل غیرخطی،پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/168606

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، اویسی ارنگه، فرید؛ عباس عرفانیان امیدوار)
برای بار دوم به بعد: (1387، اویسی ارنگه؛ عرفانیان امیدوار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E. Haselsteiner and G. Pfurtscheller, "Using timedependent neural networks for ...
  • C. Guger, H. Ramoser, and G. Pfurtscheller, "Realtime EEG analysis ...
  • and slow cortical potentials, " IEEE Trans. Biomed Eng . ...
  • S. G. Mason and G. E. Birch, _ contro]led switch ...
  • G. Pfurtscheller, C. Neuper, A. Schlogl and K. imagery and ...
  • J. R. Wolpaw, D. J McFarland, T. M. Vaughan, _ ...
  • E. Yom-Tov and G.F. Inbar, "Feature selection for the classification ...
  • Variable Selection: Mutual Information and Linear Mixing Measures, IEEE Trans. ...
  • Computer Interface: the role of mental practice and concentration skills, ...
  • Problems, " IEEE Tran, Knowledge and Data Eng, vol. 15, ...
  • Hyvarinen and E. Oja, "Independent Component Analysis: Algorithms and Applications, ...
  • Y. Tan, J. Wang, and J. M. Zurada, "Nonlinear blind ...
  • F. Rojas, C. Puntonet, M Alvarez, I. Rojas and R. ...
  • Learning, Simulated Annealing, and aGentic Algorithm, " IEEE Trans.on Systems, ...
  • H. Ghandeharion and A. Erfanian, :A Fully Automatic Method for ...
  • Analysis, " in Proc. Int. Conf. IEEEEMBS, 2006. ...
  • W.J. Krzanowski, Principles _ multivariate analysis: a user's perspective, Oxford ...
  • T. Trappenberg, J. Ouyang and A. Back :Input Variable Selection: ...
  • G. Darbellay and I. Vajda, "Estimation of the Information by ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 23,463
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی