استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME15_040
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل برای نخستین بار بهعنوان روشی برای پی ش پردازش دادگان استفاده شده است و سه شیوه مختلف برای استخراج ویژگی توسط این روش، ارائه شده است. توسط این الگوریتم از دادگان حاوی مؤلفه 300P و فاقد آن در مسابقه BCI2005-II ویژگی استخراج شده است و با استفاده از آنالیز جداساز خطی نرخ تشخیص مؤلفه P300 برای سوژه A، در بهترین حالت 79/06% بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا واقفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
علی مطیع نصرآبادی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
محمدحسن مرادی
دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :