بهینه سازی وزن تیرورق فولادی از طریق الگوریتم فرا کاوشی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)

امروزه با توجه به تاکید روزافزون بر مهندسی ارزش و استفاده از سامانه های توسعه پایدار در علوم مختلف از جمله مهندسی عمران، تعداد زیادی از طراحان، مهندسان و پژوهش گران به ایجاد و استفاده از طرح های بهینه در پروژه های خودروی آورده اند. همچنین کارفرمایان نیز به طرح های بهینه و اقتصادی، علاقه و میل بیشتری پیدا کرده اند. یکی از موثرترین روش ها در ایجاد طرح های بهینه استفاده از الگوریتم های بهینه سازی است. در این مقاله با استفاده از هوش مصنوعی و به کارگیری یکی از الگوریتم های فرا کاوشی قدرتمند به نام الگوریتم مبتنی بر جغرافیای زیستی که از جایگاه بارزی در بهینه سازی برخوردار است، به بهینه سازی ابعاد تیر ورق های فولادی با در نظر گرفتن اثرات خمشی و برشی و لاغری جان به منظور دستیابی به مقدار کمینه وزن پرداخته می شود. همچنین کارایی این الگوریتم در تحلیل مثال های عددی با برخی دیگر از الگوریتم های بهینه سازی مقایسه می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این الگوریتم از توانایی بالاتری در یافتن مقدار وزن بهینه تیر ورق نسبت به الگوریتم های دیگر برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم فراکاوشی ، الگوریتم مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) ، تیرورق فولادی ، هوش مصنوعی