شناسایی منطقه نشت در سیستم های توزیع آب بزرگ (مطالعه موردی: شهر ماهان در استان کرمان)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-13-4_014

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

امروزه شناسایی نشت مسئله مهمی در شبکه­های توزیع آب می­باشد، زیرا نشت هزینه­ها را افزایش داده و موجب اتلاف منابع آب می­شود. در این مطالعه، از یک روش جدید برای شناسایی منطقه نشت در شبکه توزیع آب قسمتی از شهر ماهان استفاده شد. ابتدا توسط الگوریتم خوشه­بندی K-means، شبکه به تعدادی از مناطق تقسیم شد. سپس نمونه­های آموزش مربوط به هر منطقه، با استفاده از شبیه­سازی تصادفی نشت در مدل هیدرولیکی شبکه ساخته شد. شماره هر منطقه به عنوان برچسب طبقه­بندی ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی مورد استفاده قرار گرفت و به همراه نمونه­های آموزش، مدل طبقه­بندی آموزش داده شد. در نهایت، مدل آموزش دیده به عنوان مدل شناسایی منطقه نشت استفاده شد و برای تعیین مناطق احتمالی نشت با نمونه­های میدانی مشاهده شده، اعمال شد. نتایج نشان می­دهد که از میان ۱۰ ساختار استفاده شده برای ساخت مدل، تنها سه ساختار شامل؛ «سه منطقه و تابع هسته پایه شعاعی»، «سه منطقه و تابع هسته خطی» و «پنج منطقه و تابع هسته خطی»، به ترتیب میزان قابل قبول ۲۷/۹۹ % ، ۱۸/۹۹ % و ۹۹/۹۸ % را برای شاخص ارزیابی «دقت» ایجاد می­کنند. از طرف دیگر، از میان این سه ساختار، تقسیم شبکه به پنج منطقه نشت و استفاده از تابع هسته خطی، شبکه را به تعداد مناطق بیشتری تقسیم می­کند و نشت­یابی را در مناطق محدود شده آسان­تر می­کند. در نتیجه برای ساخت مدل نهایی از این ساختار استفاده شد.

نویسندگان

یاسمن سادات هاشمی پور

بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران

غالمعباس بارانی

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایرانان

احسان فدائی کرمانی

مهندسی عمران-سازه های هیدرولیکی، بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهیدباهنرکرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aksela, K., Aksela, M., & Vahala, R. (۲۰۰۹). Leakage detection ...
  • Bohorquez, J., Alexander, B., Simpson, A. R., & Lambert, M. ...
  • Cataldo, A., De Benedetto, E., Cannazza, G., Leucci, G., De ...
  • Chamasemani, F. F., & Singh, Y. P. (۲۰۱۱). Multi-class support ...
  • Chapelle, O., Vapnik, V., Bousquet, O., & Mukherjee, S. (۲۰۰۲). ...
  • Chen, J., Feng, X., & Xiao, S. (۲۰۲۰). An iterative ...
  • Cortes, C., and Vapnik, V. (۱۹۹۵). Support-vector networks. Mach. learn, ...
  • Costanzo, F., Morosini, A. F., Veltri, P., & Savić, D. ...
  • Feng, J., & Zhang, H. (۲۰۰۶). Algorithm of pipeline leak ...
  • Gong, J., Png, G. M., Arkwright, J. W., Papageorgiou, A. ...
  • Hu, X., Han, Y., Yu, B., Geng, Z., & Fan, ...
  • Kingdom, W. D., Limberger, R., and Marin, P. (۲۰۰۶). The ...
  • MacKay, D. J., & Mac Kay, D. J. (۲۰۰۳). Information ...
  • Mamo, T. G., Juran, I., & Shahrour, I. (۲۰۱۴). Virtual ...
  • Mashford, J., De Silva, D., Burn, S., & Marney, D. ...
  • Milgram, J., Cheriet, M., & Sabourin, R. (۲۰۰۶). “One against ...
  • Mounce, S. R., Boxall, J. B., & Machell, J. (۲۰۱۰). ...
  • Mounce, S. R., Mounce, R. B., & Boxall, J. B. ...
  • Poulakis, Z., Valougeorgis, D., & Papadimitriou, C. (۲۰۰۳). Leakage detection ...
  • Quinones-Grueiro, M., Bernal-de Lázaro, J. M., Verde, C., Prieto-Moreno, A., ...
  • Quiñones-Grueiro, M., Verde, C., & Llanes-Santiago, O. (۲۰۱۹). Novel Leak ...
  • Refaeilzadeh, p., Tang, L., and Liu, H. (۲۰۰۹). Cross-validation, Springer, ...
  • Romano, M., Kapelan, Z., & Savić, D. A. (۲۰۱۰). Real-time ...
  • Sanz, G., Pérez, R., Kapelan, Z., & Savic, D. (۲۰۱۶). ...
  • Sophocleous, S., Savić, D., & Kapelan, Z. (۲۰۱۹). Leak localization ...
  • Vapnik, V. N., and Kotz, S. (۱۹۸۲). Estimation of dependences ...
  • Weston, J., & Watkins, C. (۱۹۹۸). Multi-class support vector machines ...
  • Wu, Z. Y. (۲۰۰۹). Unified parameter optimisation approach for leakage ...
  • Zhang, Q., Wu, Z. Y., Zhao, M., Qi, J., Huang, ...
  • Zhou, Z. J., Hu, C. H., Xu, D. L., Yang, ...
  • نمایش کامل مراجع