Book Review: Lepidoptera Iranica – A captivating journey into the fascinating world of Iran's butterflies and moths

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 74

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBS-9-3_005

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

The book "Lepidoptera Iranica" is a comprehensive and meticulously researched publication that explores the butterfly and moth fauna of Iran. Edited by Hossein Rajaei and Ole Karsholt, the book includes contributions from seventy-three Iranian and international researchers over ۱۳ years. The book provides a historical review of lepidopterology in Iran and discusses the general patterns of Lepidoptera fauna in the country. It also estimates the number of Lepidoptera species waiting to be discovered in Iran and includes a gazetteer of elusive localities of Iranian Lepidoptera records. The final chapter is a comprehensive catalogue of the Lepidoptera of Iran, including a checklist of all ۴,۸۱۲ known species, as well as information and notes on their taxonomy, distribution, and biology. The book serves as an important tool for scholars, preservationists, and enthusiasts, and highlights the importance of continued research and conservation efforts in the country.

نویسندگان

Mostafa Ghafouri Moghaddam

Integrative Ecology Laboratory, Department of Biology, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok ۱۰۳۳۰, Thailand

Minoo Heidari Latibari

Integrative Ecology Laboratory, Department of Biology, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok ۱۰۳۳۰,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :