طراحی کنترل کننده مبتنی بر مد لغزشی ترمینال با تابع عملکرد از پیش تعیین شده برای سیستم های تثبیت موقعیت پویای کشتی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-53-2_002

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش یک کنترل کننده برای کنترل و حفظ موقعیت کشتی طراحی می شود به طوری که هم قابلیت نگهداری کشتی در یک نقطه، انتقال خودکار کشتی از یک نقطه به نقطه دیگر و هم قابلیت ردیابی یک هدف را دارا می باشد. برای بالابردن دقت و سرعت عملکرد از یک کنترل کننده پسگام مبتنی بر روش مد لغزشی ترمینال استفاده می گردد که همگرایی زمان-محدود خطای ردیابی را بدون وابستگی به شرایط اولیه سیستم تضمین می کند. همچنین جهت تضمین عملکرد حالت گذرا، از یک تابع عملکرد از پیش تعیین شده در طراحی استفاده می شود. کنترل کننده طراحی شده ضمن تضمین عملکرد خطای ردیابی در یک محدوده از پیش تعیین شده، سیستم کشتی را در زمان ثابت بدون وابستگی به شرایط اولیه به صورت کراندار نهایتا یکنواخت پایدار می سازد به طوری که خطای ردیابی به یک همسایگی نزدیک مبدا همگرا می شود. جهت صحت سنجی، کنترل کننده موردنظر در محیط متلب بر روی مدل کشتی آزمایش می شود و نتایج نشان می دهد که کنترل کننده طراحی شده موقعیت کشتی را به خوبی کنترل می کند و تمامی یافته های تئوری نیز تایید می شود.

کلیدواژه ها:

تثبیت موقعیت پویای کشتی ، کنترل پسگام ، تابع عملکرد از پیش تعیین شده ، کنترل مد لغزشی ترمینال

نویسندگان

ابوالفضل میقانی نژاد

مدرس، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)، نوشهر، ایران

سید مصطفی حسینی

مدرس، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)، نوشهر، ایران

بهنام صبحانی گندشمین

دانشجو، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Balchen J. G., Jenssen N. A., Mathisen E., Sælid S., ...
  • Fung P., Grimble M., Dynamic Ship Positioning Using Self-Tuning Kalman ...
  • Saelid S., Jenssen,N., Balchen J., Design and analysis of a ...
  • Fossen T. I., A survey on nonlinear ship control: From ...
  • Fossen T. I., Grovlen A., Nonlinear output feedback control of ...
  • Loria A., Fossen T. I., Panteley E., A separation principle ...
  • Hu X., Du J., Li J., Sun Y., Asymptotic regulation ...
  • Fossen T. I., Paulsen M. J. ,Adaptive feedback linearization applied ...
  • Candeloro M., Sørensen A. J., Longhi S., Dukan F., Observers ...
  • Yamamoto M., Morooka, C.K. Dynamic positioning system of the semi-submersible ...
  • Hu X., Du J., Shi J., Adaptive fuzzy controller design ...
  • Tao W., Shaocheng T., Adaptive fuzzy robust control for nonlinear ...
  • Stephens R. I., Burnham K. J., Reeve P. J., A ...
  • He H., Xu S., Wang L., Li B., Mitigating surge–pitch ...
  • Wang Y., Zhang X., Fu Y., Ding F., Fu M., ...
  • Fang M. C., Lee Z. Y., Application of neuro-fuzzy algorithm ...
  • Jang J. S., Sun C. T., Neuro-fuzzy modeling and control. ...
  • Zhang D., Ashraf M. A., Liu Z., Peng W. X., ...
  • Du J., Yang Y., Wang D., Guo C., A robust ...
  • Sørensen A. J., A survey of dynamic positioning control systems. ...
  • Nguyen T. D., Sørensen A. J., Quek S. T., Design ...
  • Fossen T. I., Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion ...
  • Ambrosovskaya M. E., Design and control session approach for advanced ...
  • Donnarumma S., Figari M., Martelli M., Vignolo S., Viviani M., ...
  • Maritime K., Benelux B. V., Dynamic Positioning System, Dual Redundant-K-Pos ...
  • Sotnikova M.V., Veremey E. I., Dynamic positioning based on nonlinear ...
  • Veksler A., Johansen T. A., Borrelli F., Realfsen B., Dynamic ...
  • Zheng H., Negenborn R. R., Lodewijks G., Trajectory tracking of ...
  • Yan Z., Wang J., Model predictive control for tracking of ...
  • Chen H., Wan L., Wang F., Zhang G., Model predictive ...
  • Zheng H., Wu J., Wu W., Zhang Y., Robust dynamic ...
  • Yan Z., Wang J., Model predictive control for tracking of ...
  • Chen H., Wan L., Wang F., Zhang G., Model predictive ...
  • Stephens R. I., Burnham K. J., Reeve P. J., A ...
  • Amjad M., Ishaque K., Abdullah S. S., Salam Z., An ...
  • Liang K., Lin X., Chen Y., Li J., Ding F., ...
  • Tannuri E. A., Agostinho A. C., Morishita, H.M., Moratelli L., ...
  • Wang R., Chen Z., Zhang W., Zhu Q., Sliding-Mode Control ...
  • Zhang G., Zhang H., Huang X., Wang J., Yu H., ...
  • Shen Z.; Bi Y., Wang Y., Guo C., MLP neural ...
  • Rodriguez J., Castañeda H., Gonzalez-Garcia A., Gordillo J. L. Finite-time ...
  • Wang Y., Hao L. Y., Li T., Chen C. P. ...
  • Li J., Xiang X., Yang S. ,Robust adaptive neural network ...
  • Fu M., Zhang G., Xu Y., Non-switching reference trajectory based ...
  • Witkowska A., Śmierzchalski R., Adaptive dynamic control allocation for dynamic ...
  • Yu W., Xu H., Han X., Chen Y., Zhu M., ...
  • Gao M., Ding L., Jin X., ELM-Based Adaptive Faster Fixed-Time ...
  • Cao X., Shi P., Li Z., Liu M., Neural-network-based adaptive ...
  • Shi W., Luo R., Li B., Adaptive fuzzy prescribed performance ...
  • نمایش کامل مراجع