مقایسه کارایی ساختارهای خانواده Box-Jenkins در خالص سازی سیگنالهای EEG
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_031
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
رابط مغز- کامپیوتر تکنولوژی جدیدی است که با ترجمه سیگنالهای مغزی به یک سری فرامین مشخص، می تواند جایگزین ابزارهای معمول ارتباط انسان با کامپیوتر شود. بدین منظور باید سیگنالهای مغزی مربوط به فعالیتهای مختلف بدنی یا ذهنی را از یکدیگر تفکیک نمود. برای رسیدن به این هدف ویژگیهای مختلفی از سیگنالهای EEG و همچنین طبقه بندی کننده های متعددی بکار رفته اند. بزرگترین مشکل برای تفکیک سیگنالهای EEG از یکدیگر وجود نویز زیاد و آرتیفکت است. در این مقاله روشی مبتنی بر مدل پارامتری با استفاده از ساختارهای Box-Jenkins جهت کاهش میزان نویز و آرتیفکت در کانالهای مورد نظر با کمک سیگنال کانالهای دیگر ارائه گردیده که توانسته است دقت طبقه بندی را تا بیش از 15% افزایش دهد.
نویسندگان
فرید عطری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانش
امیرحسین امیدوارنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانش
سیدکمال الدین ستاره دان
استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :