Medical Image Registration Based on Similarity Measure and Feature Extraction

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 984

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME12_003

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391

چکیده مقاله:

Medicl images are increasingly being used in healthcare and medical research. There is, consequently, widespread interest in accurately relting information in the different images for diagnosis, treatment and basic science, In thes paper two automated registration algorithms is studied. First method is image registration based on extraction of the most well-known image features-edge and requires no future segmentation. Second method uses a new region-based similarity metric, which enables accurate registration of images of large contrast differences. Experimental results are presented to demonstrate that the algorithm is effective for aligning images from single or multiple imaging modalities without the use of any fiducial markers.

نویسندگان

Sabalan Daneshvar

Department of Electrical Engineering, Tarbiat modares University

Hassan Ghassemian

Department of Electrical Engineering, Tarbiat modares University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :