Predictors of Patient Satisfaction With Quality of Healthcare in University Hospitals in Ghana
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPR-2-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1402
چکیده مقاله:
Background: For over ۲ decades, Ghana’s Ministry of Health (MOH) has been resolved to continuously improve the quality of healthcare in a cost-effective manner. Strategies have been adopted to enhance client satisfaction with healthcare services and delivery.Objective: The current study examined patient satisfaction with the quality of healthcare in Ghana by comparing healthcare services at the University of Ghana Hospital (UGH) and the University of Cape Coast Hospital (UCH).Methods: This cross-sectional study was conducted in ۲۰۱۴-۲۰۱۵ with primary data collected from patients at UGH and UCH. Structured questionnaires were administered based on the stratified and convenience sampling methods to select patients receiving healthcare at the outpatients departments of the ۲ hospitals. Descriptive statistics and linear regression analysis were used to analyze the data with the help of SPSS version ۲۰.Results: The findings indicated that empathy (β=۰.۱۴, P=۰.۰۰۳), communication (β=۰.۲۶, P=۰.۰۰), culture (β=۰.۱۷, P=۰.۰۰۸), tangibles (β=۰.۱۲, P=۰.۰۴۰), and priority (β=۰.۱۸, P=۰.۰۰۲) are significant predictors of patient satisfaction.Conclusion: Management at the ۲ studied hospitals should streamline their quality healthcare policies based on the dimensions of effective communication, empathy, culture, tangibles, and priority to enhance patient satisfaction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Albert Ahenkan
Department of Public Administration and Health Service Management, Business School, University of Ghana, Accra, Ghana
Kofi Aduo-Adjei
Department of Public Administration and Health Service Management, Business School, University of Ghana, Accra, Ghana
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :