پیش بینی قیمت محصولات صادراتی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری علف های هرز (IWO) و ازدحام ذرات (PSO)

افزایش رشد اقتصادی و توسعه صادرات غیرنفتی از یک جهت به عنوان هدف های اساسی در برنامه های توسعه اقتصادی کشور میباشد. یکی از اساسی ترین اهداف ساخت مدل های اقتصادی بحث پیش بینی است که بر خلاف اکثر بازارهای مهم، بازار محصولات غیر نفتی از عرصه تحقیقات نوین پیش بینی به دور مانده است. با توجه به مزیت های نسبی و رقابتی حاضر در ایران در زمینه تولید و فرآوری فولاد و محصولات غیر نفتی و از طرفی کاهش درامد های نفتی به دلیل تحریم های موجود در این پژوهش به معرفی و پیش بینی قیمت محصولات صادرتی غیر نفتی از جمله فولاد پرداخته شده است. روش تحقیق در این پژوهش براساس هدف کاربردی است به عبارتی از نایج این تحقیق به صورت کاربردی می توان در سازمان ها استفاده نمود و بر اساس جمع آوری داده ها کتابخانه ایی می باشد به این صورت که با مراجعه به پایگاه های مختلف اطلاع رسانی مرکز آمار ایران داده های مورد نظر در بازه ی سال های ۸۰ تا ۹۷ جمع آوری شده است. همچنین برای پیش بینی قیمت فولاد از دو الگوریتم قدرتمند ازدحام ذرات و بهینه سازی علف های هرز (IWO) استفاده شده است. جهت بررسی و ارزیابی کارائی مدل ها از دو معیار MSE و MAPE بهره گیری گردیده است. با توجه به نتایج تحقیق بر طبق شاخص MAPE الگوریتم IWO از دقت و قدرت بالاتر و بهتری برخوردار می باشد.