روشی متفاوت بر بخش بندی بطن چپ و راست از روی تصاویر MRI

در این طرح یک روش اتوماتیک جدید بر اساس ترکیب روش بهینه سازی دسته ذرات PSO و پیمایش تصادفی بهبود یافته ارائه شده است. PSO یک روش تکاملی بر اساس جمعیت می باشد که ازطریق این روش قسمت های دارای شدت روشنایی مشابه از تصویر را بخش بندی می کنیم و در نهایت بخش بندی نهایی بطن راست و چپ توسط پیمایشگر تصادفی بهبود یافته انجاممی شود. در روش پیمایشگر تصادفی یک تعداد پیکسل توسط کاربر برچسب گذاری می شود، اما در روش ارائه شده انتخاب نقاط برچسب دار به صورت خودکار و توسط روش PSO انجام می شود. بررسی ساختار و عملکرد بطن های قلب در تصاویر رزونانس مغناطیسی یک گام مهم در مدیریت بسیاری از اختلالات قلبی به حساب می آید. با اینکه بخش بندی دستی بطن های قلب نتایج خوبی را حاصل می کند، اما بخش بندی دستی بطن ها خصوصا بطن راست به علت هندسه پیچیده آن کار وقت گیری می باشد. بنابراین بخش بندی اتوماتیک بطن راست و چپ ضروری به نظر می رسد .برای بررسی صحت روش ارائه داده شده، روش پیشنهادی را بر روی تعداد زیاد و متفاوت از تصاویر اعمال کردیم و نتایج قابلقبولی را از لحاظ کلینیکی و تکنیکی مشاهده نمودیم .

کلیدواژه ها:

بخش بندی بطن چپ و راست ، روش بهینه سازی دسته ذرات ، الگوریتم پیمایش تصادفی ، تصاویر رزونانس مغناطیسی