Multicrystalline Silicon Passivation by Hydrogen and Oxygen- Rich Porous Silicon Layer for Photovoltaic Cells Applications
محل انتشار: مجله علم مواد و مهندسی ایران، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-20-2_002
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
In this work, we demonstrate the beneficial effect of introducing a superficial porous silicon layer on the electronic quality of multi-crystalline silicon for photovoltaic cell application. The porous silicon was formed using an acid vapor etching-based method. The porous silicon layer rich in hydrogen and oxygen formed by vapor etching is an excellent passivating agent for the mc-Si surface. Laser beam-induced current (LBIC) analysis of the exponentiation parameter (n) and surface current mapping demonstrates that oxygen and hydrogen-rich porous silicon led to excellent surface passivation with a strong electronic quality improvement of multi-crystalline silicon. It was found that the generated current of treated silicon by acid vapor etching-based method is ۲۰ times greater as compared to the reference substrate, owing to recombination centers passivation of the grains and grain boundaries (GBs); The actual study revealed an apparent decrease in the recombination velocity of the minority carrier as reflected by ۲۵% decrease in the exponentiation parameter (n) of the LBIC versus X-position measurements. These results make achieved porous silicon a good option for advancing efficient photovoltaic cells.
کلیدواژه ها:
Multi-crystalline silicon ، Laser beam induced current ، Vapor etching ، Oxygen and hydrogen ، Passivation.
نویسندگان
Aqeel Mohammed Hamoudi
Research and Technology Centre of Energy
Karim Choubani
College of Engineering, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University, Riyadh, Saudi Arabia
Mohamed Ben Rabha
CRTEn
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :