بررسی تجربی الگوی انتشار صدا بر مبنای خصوصیات آکوستیکی در کارگاه های صنعتی معمول همدان
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 391
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: آلودگی صدای داخل بناها، ناشی از بازتابش صدا از سطوح داخلی آنها است. هدف از مطالعه، بررسی تجربی الگوی انتشار صدا بر مبنای خصوصیات آکوستیکی در کارگاه های صنعتی است.
روش کار: در کارگاه هایی مکعب مستطیل در حجم کمتر از ۲۰۰۰ مترمکعب، بین ۲۰۰۰ الی ۳۰۰۰ و ۳۰۰۰ الی ۴۰۰۰ انجام گردید. اندازه گیری زمان بازآوایی براساس
۲۰۰۸: ۲-۳۳۸۲ ISO و الگوی انتشار صدا طبق ۱۱۶۹۰ ISO و تراز صدا با صدای صورتی اندازه گیری شد. به منظور شبیه سازی پارامتر های صوتی از ردیابی تابش در Odeon استفاده گردید. تحلیل داده ها با Spss انجام شد.
یافته ها: میانگین زمان بازآوایی در کارگاه های زیر۲۰۰۰، بین ۲۰۰۰ الی۳۰۰۰ و بین۳۰۰۰ الی۴۰۰۰ مترمکعب به ترتیب۷۵/۱ ، ۲۵/۲ و ۷۷/۲ ثانیه، زمان بازآوایی اندازه گیری شده با پیش بینی شده همبستگی معنی داری داشت )۰/۹۵ = (r. میانگین کاهش صدا با فاصله از منبع به ترتیب ۴ ،۳ و ۳ دسی بل، ضریب همبستگی بین تراز کاهش صدا و زمان بازآوایی (۰/۹۷- r= )، همبستگی بین تراز صدای اندازه گیری و پیش بینی)۰/۹۵ = (r تعیین شد.
نتیجه گیری: زمان بازآوایی فرمول سابین و آیرینگ مقادیر بالاتری را نسبت به روش اندازه گیری نشان داد. بین میانگین الگوی کاهش صدا و میانگین زمان بازآوایی رابطه ی معنا داری بود. معیار کاهش صدا می تواند با توجه به سادگی روش اندازه گیری معیار خوبی جهت نشان دادن الگوی انتشار صدا باشد. همچنین جهت ارزیابی الگوی انتشار صدا در کارگاه همراه با زمان بازآوایی به صورت توام بکار برده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن علی آبادی
Hamedan University of Medical Sciences
سیده الهه حسینی
Hamedan University of Medical Sciences
رستم گلمحمدی
Hamedan University of Medical Sciences
مسعود شفیعی مطلق
Hamedan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :