Implementation of Remote Sensing Techniques in Structural and Lithological Mapping of Northwestern Margin of Red Sea, Egypt
محل انتشار: مجله معدن و محیط زیست، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMAE-14-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402
چکیده مقاله:
The northwestern margin of the Red Sea is developed as several rift-related fault blocks. These fault blocks comprise two mega tectono-stratigrahicsuccessions; the Pre-riftsuccessioncould be sub-divided intothe Precambrian Basement rocks and theUpperCretaceous-Lower Eocenedeposits,whilst the Syn-rift sequence includesthe Oligocene to Quaternary deposits. Lithologic differentiation of these rock units being encountered in thestudied area is accomplishedutilizing different remote sensing imagery enhancement techniques of the OLI data (Landsat-۸) aided with field verification. Spectral signature analysis of different rock units, false-color composite, band-ratio, principle component analysis, minimum noise fraction, and independent component analysis are powerful tools in discrimination of the main rock units.The maximum likelihood distance supervised classificationtechnique is a robust tool in the identification of the contact between the different rock units. Radiometrically terrain corrected (RTC) DEM data extracted from PALSAR with a spatial resolution of ۱۲.۵m is utilized for the construction of a ۳D perspective view image of the studied area. The present study offers a unique method for lithologic discrimination of main rock unitsutilizing OLI images, and introduces an enhanced high-resolution structural map of the studied area aided with field verification.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farouk Sayed
Geology Department, Faculty of Science, Fayoum University, Egypt
Mohamed Hammed
Geology Department, Faculty of Science, Cairo University, Egypt
Ahmed Shided
Geology Department, Faculty of Science, Fayoum University, Egypt
Ahmed Hussein
Geology Department, Faculty of Science, Fayoum University, Egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :