دیدگاه اعضای هیئت علمی دانشگاه های دولتی در خصوص عوامل موثر بر اثربخشی تدریس حسابداری
محل انتشار: فصلنامه دانش حسابداری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAKK-14-1_005
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر ارتقاء سطح کیفیت و اثربخشی تدریس استادان رشته حسابداری، به عنوان محرک اصلی ارتقادهنده کیفیت و اثربخشی آموزش حسابداری، است.روش: در این پژوهش از اعضای هیئت علمی حسابداری دانشگاه های دولتی کشور نظرسنجی شده است. در این نظرسنجی از اعضا جامعه پژوهش خواسته شد که، به طور جداگانه، عوامل دارای تاثیر مطلوب و عوامل یا رفتارهای دارای تاثیر نامطلوب بر اثربخشی تدریس در رشته حسابداری، را معرفی کنند. برای تجزیه و تحلیل عوامل موثر معرفی شده به وسیله اعضا از روش تحلیل محتوا استفاده شده است.یافته ها: در مجموع ۵۷۹ عامل تاثیرگذار بر تدریس شناسایی شد که ۳۱۰ مورد آن به عوامل داری تاثیر مطلوب و ۲۶۹ مورد به عوامل دارای تاثیر نامطلوب بر اثربخشی تدریس مربوط است. با توجه به اتفاق نظر مشارکت کنندگان در نظرسنجی روی عوامل اثرگذار معرفی شده، عوامل شناسایی شده به ۶ دسته کلی عوامل دارای تاثیر مطلوب و ۱۲ دسته عوامل دارای تاثیر نامطلوب بر اثربخشی تدریس طبقه بندی شده است.نتیجه گیری: نتیجه پژوهش بیانگر این است که در رابطه با عوامل دارای تاثیر مطلوب بر اثربخشی تدریس بیشترین تاکید استادان حسابداری جامعه پژوهش بر «عوامل مرتبط با محتوای آموزشی و ابزارها و روش های تدریس» و «عوامل مرتبط با ویژگی های استاد» و در رابطه با عوامل دارای تاثیر نامطلوب بیشترین اجماع روی «عوامل ساختاری و محیطی»، «پایین بودن علاقه، انگیزه و سطح علمی دانشجو»، «عدم تسلط استاد به موضوع مورد تدریس»، و «بی توجهی یا برخورد اخلاقی نادرست استاد نسبت به دانشجویان» است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسین مهدوی
استاد گروه حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
عبدالمجید سرمدی نیا
کارشناس ارشد گروه حسابداری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :