پیش بینی تقاضای سفر سیستم های حمل و نقل ریلی با استفاده از مدل های سری زمانی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
  • کد COI اختصاصی: TTC19_070
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 426
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نیلوفر منظری واحد

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس

الهام آخوندزاده نوقابی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس

محسن پورسیدآقایی

استادیار دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت

چکیده

مباحث و مسائل حمل و نقل ریل ی که شامل جا به جایی از طریق انواع قطارهای مسافربری و باربر ی وهمچنین مترو می شود، را میتوان به سه دسته کلی تقسیم کرد؛ دسته اول مباحث مرتبط با احداث،بازسازی و بهسازی خطوط ریلی، دسته دوم مباحث مرتبط با ساخت و نگهداری و تعمیرات ناوگان ودسته سوم مسائل مرتبط با بهره برداری و مدیریت و برنامه ریزی حمل و نقل. یکی از موضوعاتی که دردسته سوم از اهمیت زیادی برخوردار است، مدیریت درآمد است. م سائل مدیریت درآمد را میتوان بهچهار حوزه مختلف اما مرتبط طبقه بندی کرد: قیمت گذاری، مزایده یا حراج ها (که نوع خاصی از استراتژیقیمت گذاری است)، کنترل ظرفیت (یا کنترل موجودی)، رزرو بیش از حد، و پیش بینی. در واقع پیش-بینی مهمترین بخش از مد یریت درآمد است. کیفیت تصمیمات مدیریت درآمد، مانند قیمت گذاری،کنترل ظرفیت، یا رزرو بیش از حد، به یک پیش بینی دقیق بستگی دارد. در این تحقیق با استفاده ا زمدل باکس-جنکینز به پیش بینی تقاضای سفر سیستم های حمل و نقل ریلی پرداخته شده است. براساس نتایج بدست آمده، مدل (ARIMAX(۵,۱,۳ بهترین عملکرد را از بین مدل های باکس -جنکینز داشته است.

کلیدواژه ها

حمل ونقل ریلی، پیشب ینی تقاضا، مدل های سری زمانی، مدل باکس -جنکینز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.