پیش بینی تقاضای سفر سیستم های حمل و نقل ریلی با استفاده از مدل های سری زمانی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC19_070

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1402

چکیده مقاله:

مباحث و مسائل حمل و نقل ریل ی که شامل جا به جایی از طریق انواع قطارهای مسافربری و باربر ی وهمچنین مترو می شود، را میتوان به سه دسته کلی تقسیم کرد؛ دسته اول مباحث مرتبط با احداث،بازسازی و بهسازی خطوط ریلی، دسته دوم مباحث مرتبط با ساخت و نگهداری و تعمیرات ناوگان ودسته سوم مسائل مرتبط با بهره برداری و مدیریت و برنامه ریزی حمل و نقل. یکی از موضوعاتی که دردسته سوم از اهمیت زیادی برخوردار است، مدیریت درآمد است. م سائل مدیریت درآمد را میتوان بهچهار حوزه مختلف اما مرتبط طبقه بندی کرد: قیمت گذاری، مزایده یا حراج ها (که نوع خاصی از استراتژیقیمت گذاری است)، کنترل ظرفیت (یا کنترل موجودی)، رزرو بیش از حد، و پیش بینی. در واقع پیش-بینی مهمترین بخش از مد یریت درآمد است. کیفیت تصمیمات مدیریت درآمد، مانند قیمت گذاری،کنترل ظرفیت، یا رزرو بیش از حد، به یک پیش بینی دقیق بستگی دارد. در این تحقیق با استفاده ا زمدل باکس-جنکینز به پیش بینی تقاضای سفر سیستم های حمل و نقل ریلی پرداخته شده است. براساس نتایج بدست آمده، مدل (ARIMAX(۵,۱,۳ بهترین عملکرد را از بین مدل های باکس -جنکینز داشته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نیلوفر منظری واحد

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس

الهام آخوندزاده نوقابی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس

محسن پورسیدآقایی

استادیار دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت