بررسی پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی با استفاده از روش هایمحاسباتی غیردقیق
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF06_039
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1402
چکیده مقاله:
انواع مختلف شبکه های عصبی (NN۵s) در انواع کاربردهای یادگیری ماشین مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار، پردازش ویدیو و غیرهبسیار استفاده می شوند، اما با توجه به تعداد محاسبات پیچیده و زیاد، انرژی و فضای زیادی مصرف می کنند. از آنجایی که شبکه های عصبی تحمیل پذیری خطای زیادی دارند، استفاده از محاسبات تصادفی و تقریبی در پیاده سازی آن ها بسیار محبوب است زیرا اگرچه کمی دقت را کاهش می دهند، اما توان و همچنین فضای مصرفی را نیز کاهش می دهند. در این مقاله قصد داریم انواع مختلفی از NN ها را بررسی کنیم که با استفاده از روش های محاسباتی تقریبی و تصادفی پیاده سازی می شوند که در آن انرژی مصرفی کاهش یافته و کارایی سختافزار در مقایسه با کارهایی با روش های محاسباتی دقیق بهبود یافته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تینا مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری و شبکه های کامپیوتری
کوروش منوچهری کلانتری
استادیار گروه معماری و شبکه های کامپیوتری
محمد رحمتی
استاد گروه هوش مصنوعی و رباتیک
مرضیه شاه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری و شبکه های کامپیوتری