بهبود تشخیص و تصحیح خطای انتقال داده در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سیستم اعداد مانده ای افزونه ای

شبکه ها حسگر بی سیم WSN به طور گسترده ای در ارتباط میا دستگاه ها و بخصوص در اینترنت اشیا به کار می روند.به طور معمول حجم تبادل داده میان گره ها زیاد است و از روش های فشرده سازی مانند LZW به منظور افزایش کارایی شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود.به کار گیری فشرده سازی نیازمند تامین جامعیت ،امنیت و دقت در تبادل داده است.روش های مختلفی برای تامین دقت و پایداری داده ها وجود دارند که روش های تشخیص و تصحیح خطا نمونه ای از آن هاست.سیستم اعداد مانده ای افزونه ای یکی از روش هاست که با افزودن چند پیمانه به مجموعه پیمانه ای ،زمینه را برای تشخیص و تصحیح خطا فراهم می کند.در این مقاله یک مجموعه افزونه ای جدید برای مجموعه سه پیمانه ای۲n-۱, ۲n, ۲n+۱ ارائه شد که در پیاده سازی الگوریتم RNS-LZW باعث بهبود عملکرد محاسباتی گردید.نتایج شبیه سازی سنتز روش پیشنهادی در ابزارSynopsys Design compiler با کتابخانه استاندارد۹۰nm نشان می دهد که میزان تاخیر حداقل ۴۵درصد،مساحت ۴۶ درصد و توان مصرفی ۶۶ درصددر مقایسه پیمانههای اضافی مورد استفاده در سایر مقالات،بهبود کارایی داشته است