بهبود الگوریتم تشخیص لبه canny با استفاده از زنجیره ای مارکوف جهت کنترل ابعادی در قطعات صنعتی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 356
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF06_005
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1402
چکیده مقاله:
استفاده از الگوریتم های تشخیص لبه برای کنترل کیفی ابعادی قطعا صنعتی و تقریب تلرانس های هندسی نظیر عمودیت،انحنا،زاویه و غیره در صنعت بسیار مهم است.الگوریتم تشخیص لبه Canny به نویز حساس است.به همین دلیل در زمان فیلتر کردن نویز،اطلاعات لبه های ضعیف به راحتی از دست می رود.بر همین اساس ما بهبودی بر این روش ارائه می دهیم که لبه های موجود در قطعات صنعتی مثل دایره و مربع را با دقت بیشتر و پیوستگی لبه بهتر و ضخامت مناسب تر تشخیص دهد.در این روش ما از فیلتر کردن تصویر پرهیز کردیم و برای بهبود این روش از الگوریتم زنجیره مارکوف استفاده کردیم.روش پیشنهادی مابسیار موثر بوده و آزمایش هایی که برای تشخیص میزان پیشرفت آن اعمال کردیم تایید شده ،و نشان دادند روش پیشنهادی ما عملکرد بهتر و دقیق تری نسبت به رو قبلی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حیدریان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگا شهید مدنی آذربایجا ن،تبریز
طیبه ممشلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز