آزمایش سیلیکو برای پانکراس مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت استفاده در بخش مراقبت های ویژه

کنترل موثر در بخش مراقبت های ویژه ICU پتانسیل گکاهش عوارض و مرگ و میر را دارد که به نوبه خود منجر به کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی می شود.کنترل کننده های گلوکز مبتنی بر ICU کنونی از نظر ریاضی مشتق شده اند و بر اساس مشتق انتگرال متناسب PID یا کنترل پیش بینی مدل MPC هستند.کنترل کننده های گلوکز حلقه بسته مبتنی بر هوش مصنوعی AI ممکن است.توانایی دستیابی به کنترل را داشته باشند،که نتایج به دست آمده توسط کنترل کننده های PID یاMPC را بهبود بخشد.ما یک تجزیه و تحلیل در سیلیکون از یک کنترل کننده قند مبتنی بر هوش مصنوعی که برای استفاده در تنظیمات ICU طراحی شده است،انجام دادیم.این کنترلر با استفاده از یک مدل ریاضی از سیستم گلوکز -انسولین بیمار ICU مورد آزمایش قرار گرفت در مجموع ۱۲۶۰۰۰ شبیه سازی منحصر به فرد ۵ روزه انجام شد که منجر به ۱۰۷ میلیون مقدار گلوکز برای تجزیه و تحلیل شد. که در نتیجه ،برای ۷ محدوده کنترل آزمایش شده ،با خطای سنسور ۱۰٪ میانگین نتای۱-۴ به دست آمده است،۱)زمان در محدوده کنترل ،۹۴.۲ ٪ ۲)زمان در محدوده mg/dl۱۴۰->٪۹۷,۸.۷۰ ،زمان در محدوده هیپرگلیسمی <)۱۴۰ میلی گرم در دسی لیتر ۲.۱ ٪ و ۴) زمان در محدوده هیپوگلیسمی <)۷۰ میلی گرم در سی لیتر ،۰.۰۹ ٪.همچنین ضریب تغییرات ۱۱.۱ CV درصد بود.که نتیجه گیری کلی این مطالعه در سیلیکون یک کنترل کننده گلوکز حلقه بسته مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد،که ممکن است بتواند نتایج بدست آمده توسط کنترل کننده های PID/MPC مبتنی بر ICUموجود را بهبود بخشد.اگر این نتایج در آزمایش های بالینی تایید شوند،این کنترل کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می تولند برای ایجاد یک سیستم پانکراس مصنوعی برای استفاده در تنظیمات ICU استفاده شود

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کنترل حلقه بسته ، صرفه جویی در هزینه ، گلوکز ، بخش مراقبت های ویژه ، سیستم مبتنی بر دانش