کاربرد شبکه عصبی در پیشبینی راندمان حذف مواد نفتی به روش بیولوژیکی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EARTHSCI03_078
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1402
چکیده مقاله:
صنایع نفتی شامل پالایشگاه های نفت، کارخانجات پتروشیمی، صنایع لاستیک سازی، پلاستیک سازی و واحدهای تصفیه روغن، به دلیل تولید مقدار بسیار زیاد فاضلاب، پیچیدگی سیستمهای تصفیه، گران بودن هزینه ساخت و نگهداری آنها و نیز پایداری آلودگیهای نفتی و صدماتی که تخلیه فاضلاب واحدهای صنعتی مزبور به منابع آبی و محیط زیست وارد میکنند، یکی از مهمترین منابع آلوده کننده محسوب میگردند . یکی از سیستمهای بیولوژیکی که در تصفیه فاضلابهای مختلف، مقاومت خوبی در برابر شوکهای سمی و هیدرولیکی داشته، راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک است. در این مطالعه از یک سری داده های آزمایشگاهی شامل پارامترهای مختلف از جمله TPHin و TPHout حاصل تصفیه بیولوژیکی آلاینده نفتی استفاده گردید و پیشبینی کیفی منبع نفتی و راندمان حذف مواد نفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، مدل پیشبینی کیفی نفت بر اساس راندمان حذف آلاینده برآورد شده و شبکه عصبی ۳ لایه با تعداد ۸ نورون طراحی گردید. طبق نتایج مقایسه راندمان حذف پیشبینی شده توسط شبکه با راندمان حذف واقعی میزان خطای آن حدود %۹۵.۳ حاصل شد که این میزان کمترین خطای ممکن میباشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی غلامیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیطزیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
بهنوش خطائی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک
فرهاد قادری
دانشیار گروه مهندسی محیطزیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل