تخمین کانال تکرار شونده جدید با استفاده از پایلوت های کمکی برای کانال فیدینگ چندمسیره در سیستم MIMO-OFDM
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 12، شماره: 48
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 359
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-12-48_001
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش تخمین کانال تکرارشونده در کانال محوشدگی چندمسیره برای یک سیستم چند ورودی - چند خروجی با تقسیم فرکانسی چندگانه متعامد (MIMO-OFDM) در حضور نویز گوسی و ضربه ای پیشنهاد می دهیم. مزایای سیستم های MIMO-OFDM زمانی قابل درک است که کیفیت تخمین کانال در گیرنده تضمین شده باشد. ما در این مقاله پیشنهاد می کنیم که بخشی از سمبل های داده بازیابی شده قابل اعتماد را به عنوان پایلوت کمکی برای تخمین مجدد کانال در نظر بگیریم. با اضافه کردن پایلوت های کمکی جدید به پایلوت های اصلی دقت تخمین کانال در تکرارهای بعدی بهبود می یابد. برای انتخاب داده های قابل اعتماد ما از معیار همبستگی بین ضرایب کانال داده با پایلوت های اصلی بهره می بریم. بااین حال استفاده از تخمین کانال تکرارشونده زمان بر است، بنابراین لازم است از تخمین گر کانالی که زمان پردازش کم و پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد، استفاده شود. ما در تخمین گر پیشنهادی از روش پایه حداقل مربعات (LS) که پیاده سازی بسیار ساده ای دارد استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی، نشان می دهد که روش تکرارشونده پیشنهادی با افزایش پایلوت ها در تکرارهای بعدی در مقایسه با روش های کلاسیک موجود عملکرد سیستم MIMO-OFDM را بهتر می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمیدرضا میرسالاری
دانشجو دکتری مهندسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر- علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
افروز حق بین
استادیار گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر- علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فربد رزازی
دانشیار گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر- علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :