زون بندی مخزن با استفاده از شاخص زون جریانی، رخساره های الکتریکی و انحراف معیار تجمعی نگاره های چاه در سازند داریان بخش مرکزی خلیج فارس
محل انتشار: مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 363
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1402
چکیده مقاله:
این مطالعه توانایی روش انحراف معیار داده های چاه پیمایی را در زون بندی مخزنی بررسی می کند. به این منظور، ۱۱۰ متر از رسوبات یک چاه از سازند داریان در بخش مرکزی خلیج فارس با استفاده از ۳۹۰ مقطع نازک میکروسکوپی، داده های چاه پیمایی و تخلخل و تراوایی مغزه بررسی شد. تحلیل رخساره ای انجام شده به شناسایی ۹ ریزرخساره در پنج زیرمحیط منجر شد. برای بررسی کیفیت مخزنی در هر یک از زون ها، گونه های سنگی پتروفیزیکی به روش های شاخص زون جریانی و رخساره های الکتریکی تعیین شدند. بر اساس شاخص زون جریانی، شش واحد جریانی هیدرولیکی برای رخساره های مخزن به دست آمد. با استفاده از روش خوشه بندی مبتنی بر نمودار و استفاده از لاگ های پتروفیزیکی گاما، نوترون و چگالی، ۵ رخساره الکتریکی شناسایی شد، سپس این دو روش با هم مقایسه شدند که در بسیاری از فواصل عمقی تطابق خوبی داشتند. زون ۱ به دلیل فراوانی زیاد رخساره های الکتریکی و واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی بیشتر، بهترین کیفیت مخزنی را دارد. زون ۲ واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی پایین و رخساره های الکتریکی با گامای زیاد دارد. فراوانی رخساره های الکتریکی با کیفیت مخزنی بالا در زون ۳ نسبت به زون ۱ کمتر است. برای تعیین زون بندی با روش انحراف از معیار، هر داده لاگ مورد نظر از متوسط داده ها در کل چاه کسر شد و سپس مقادیر به دست آمده با یکدیگر جمع شدند تا مقدار تجمعی انحراف از معیار محاسبه شود. این روش با سه زون تشکیل دهنده سازند داریان منطبق بوده اما همانند روش تعیین گونه های سنگی، برای تفکیک واحد های مخزنی مناسب نیست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده داودی
کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران
وحید توکلی
دانشیار، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :