پیش بینی اضطراب ناشی از ویروس کرونا بر اساس تاب آوری و تصور از خود در پرستاران
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 25، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-25-1_008
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: ترس از ناشناخته ها، همواره برای بشر اضطراب زا بوده است و با شیوع ویروس کرونا، اضطراب در پرستاران مشاهده شده است، لذا نظارت بر پیامدهای روانی ناشی از آن در بین پرستاران، بایستی مورد توجه قرار گیرد. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی اضطراب ویروس کرونا براساس تصور از خود و تاب آوری در پرستاران بود.
روش بررسی: روش مطالعه تحلیلی- مقطعی از نوع همبستگی بود. از میان کلیه پرستاران بخش ویژه بیمارستان افضلی پور شهر کرمان در شش ماهه دوم سال ۱۳۹۹، تعداد ۸۱ نفر به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. شرکت کنندگان به پرسشنامه های تصور از خود (BSCT)، تاب آوری (CD-RIS) و اضطراب ویروس کرونا (CDAS) به صورت حضوری پاسخ دادند. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون استفاده شد.
یافته ها: یافته ها نشان داد که تصور از خود و تاب آوری توانایی پیش بینی اضطراب ویروس کرونا در پرستاران را داشت (۰۰۱/۰>p). تصور از خود با مقدار ضریب رگرسیونی ۲۰۳/۰= B و تاب آوری با مقدار ۴۱۲/۰= B به طور مستقیم توانستند اضطراب ویروس کرونا را پیش بینی کنند.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج این پژوهش، تکنیک های افزایش تصور از خود و تاب آوری را برای کاهش اضطراب ویروس کرونا در پرستاران می توان به کار برد.
کلیدواژه ها:
Anxiety ، Psychological Resilience ، Self Concept ، Nurses ، Coronavirus ، اضطراب ، تاب آوری ، تصور از خود ، پرستاران ، ویروس کرونا
نویسندگان
محمد کارآموز
Department of Psychology, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
سیده ندا امیرنیا
Department of Psychology, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
فاطمه السادات میرکمالی
Department of Psychology and Counseling, Islamic Azad University, Zarand, Iran
عشرت کریمی افشار
Department of Psychology, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :