پیامدهای سوانح ترافیکی منجر به جرح و بستری در موتورسواران دزفول
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 25، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-25-1_009
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: تصادفات رانندگی در جاده ها به عنوان علت اصلی صدمات و مهم ترین دلایل ناتوانی و مرگ و میر در سراسر جهان است. سوانح ترافیکی، هشتمین علت منجر به مرگ در جهان و اولین علت مرگ و میر در گروه سنی ۱۵-۲۹ ساله است. تقریبا یک چهارم مرگ ومیر در جاده های جهانی در بین موتورسواران اتفاق می افتد. لذا هدف از این مطالعه، بررسی پیامدهای سوانح ترافیکی منجر به جرح و بستری در موتورسواران دزفول در سال ۱۳۹۷ است.
روش بررسی: در این پژوهش توصیفی- مقطعی، پرونده های بستری موتورسواران حادثه دیده موجود در بیمارستان گنجویان در سال ۱۳۹۷ بررسی شدند. اطلاعات موجود در پرونده ها از طریق یک چک لیست محقق ساخته مشتمل بر اطلاعات دموگرافیک و پیامدهای حوادث منجر به جرح جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: یافته های مطالعه نشان داد، میانگین سنی افراد ۱۰/۱۶±۲۴/۲۹ سال بود. بیشترین تروما به سروگردن (۸/۳۱%) و سپس اندام تحتانی (۰۹/۳۰%) بود. جراحی ارتوپدی با ۸/۸۰% و ابزار جراحی پیچ و پلاک با ۶/۵۹% بالاترین رتبه را به خود اختصاص دادند.
نتیجه گیری: با توجه به الگوی پیامدهای ناشی از حوادث ترافیکی، در صورت توجه سیاست گذاران به امر پیشگیری از حوادث ترافیکی بخصوص در گروه سنی نوجوانان و جوانان، می توان از بار کاری متخصصان کاسته و با استفاده از ظرفیت های حیاتی بیمارستانی برای موارد ضروری دیگر، گام های بلندی در جهت جلوگیری از معلولیت ها و سرباری جامعه انجام داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مظاهری
School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran
محمدامین اقتداری
School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran
علی شوش
School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran
آرمین تاج فر
School of Medicine, Dezful University of Medical Sciences, Dezful, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :