رویکردی جدید جهت شناسایی اتصال کوتاه حلقه داخلی موتورهای القایی مبتنی بر یک تکنیک جداسازی کور منابع

امروزه نظارت بر سلامت موتورهای القایی به دلیل نقش حیاتی و کاربرد گسترده آن ها در صنعت حائز اهمیت می باشد. بر اساس مطالعات آماری، خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی به عنوان شایع ترین خرابی الکتریکی در نظر گرفته می شود لذا در این مقاله، الگوریتمی برای تشخیص این خطا ارائه شده است که مبتنی بر یکی از تکنیک های جداسازی کور منابع تحت عنوان آنالیزمولفه های اصلی است. الگوریتم پیشنهادی از آنالیز مولفه های اصلی برای تمایز بین مولفه های خطا آثار جریان موتور از سایر مولفه ها استفاده می کند. انحراف معیار یکی از بردارهای تجزیه شده آنالیزمولفه های اصلی به عنوان یک شاخص آماری جهت تشخیص خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی استفاده می شود. شاخص پیشنهادی برای شرایط بدون خطا نظیر تغییرات بار مکانیکی زیاد مقاوم بوده و علاوه بر این با یک حجم محاسباتی ساده و کم در فرآیند تشخیص خطا، روش پیشنهادی از نظر محاسباتی بسیار کارآمد می باشد. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، سناریوهای عملی متعددی در نظر گرفته می شود و نتایج، عملکرد مناسب، دقت بالا و سرعت همگرایی خوب روش پیشنهادی را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

موتورهای القایی ، اتصال کوتاه حلقه داخلی ، تکنیک های جداسازی کور منابع ، آنالیز مولفه های اصلی