تلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-۸ با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 280
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-3_018
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
دستیابی به تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به صورت هم زمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایده ای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM) و تصاویر دمای سطح زمین سنجنده مودیس، تولید تصاویر شبهلندست دمای سطح زمین در بازههای کمتر از قدرت تفکیک زمانی لندست (۱۶ روزه) و بر روی منطقه ای از اراضی زمینی مختلف، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم STI-FM شامل دو گام اصلی می باشد. ابتدا ضرایب رابطه خطی بین دو تصویر دمای سطح زمین مودیس در زمان های ۱ و ۲ تعیین می شود و در گام دوم این ضرایب به تصویر دمای سطح زمین لندست در زمان ۱ اعمال می شود تا تصویر شبهلندست در زمان ۲، پیش بینی شود. نتایج نشان داد که رابطه خطی قوی بین دو تصویر مودیس در زمان های ۱ و ۲ وجود دارد (ضرایب تعیین ۸۵/۰ و ۹۵/۰). ارزیابی کیفی و کمی تصاویر مصنوعی دمای سطح زمین انجام شد؛ و مشخص شد که توافق بصری بالا و رابطه قوی بین تصاویر دمای سطح زمین واقعی و مصنوعی بر روی پوششهای مختلف زمینی وجود دارد؛ ضرایب R۲ و RMSE بهترتیب در محدوده ۷۴/۰-۹۴/۰ و ۴۴/۱-۵۲/۲ قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی کفاش
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی/گروه علوم و مهندسی آب/ دانشکده کشاورزی/ دانشگاه فردوسی مشهد
سید حسین ثنائی نژاد
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :