ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی تاثیر روش های تصحیح اریبی بر مهارت پیش بینی فصلی بارش مدل اقلیمی CFSv۲

محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 12
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1663208

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-12_004

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

روش های تصحیح اریبی از جمله روش های آماری متداول برای پس­پردازش خروجی مدل های اقلیمی هستند. در این تحقیق، تاثیر پنج روش تصحیح اریبی بر مهارت پیش­بینی بارش (فصل پاییز) مدل اقلیمی CFSv۲ بر مبنای ۱۲ ایستگاه واقع در حوضه آبریز گرگانرود (شمال ایران) مورد ارزیابی قرارگرفته است. روشهای تصحیح اریبی مورد استفاده در این تحقیق شامل دو روش  ناپارامتری (نسبت گیری خطی(LS) ، نگاشت چندکی تجربی (EQM))، یک روش پارامتری (تبدیل توانی (Ptr)) و دو روش پارامتری مبتنی بر توزیعهای آماری (نگاشت پارامتری چندک (PQM)، نگاشت چندکی پارامتری تعمیم یافته (GPQM)) می­باشند. از سنجه­های متنوعی برای ارزیابی تاثیر این روش ها بر مهارت پیش­بینی فصلی بارش استفاده شده است که شامل متوسط اریبی، متوسط ضریب همبستگی پیرسون و همچنین دو سنجه مهارت پیش­بینی احتمالاتی شامل امتیازهای مهارتی، ویژگی عملیاتی نسبی (ROCSS) و رتبه احتمال (RPSS) می­باشد. نتایج این تحقیق نشان می­دهد بیشتر روشهای تصحیح اریبی و در موارد بالایی به خوبی توانستند اریبی موجود در پیش­بینی­ها را کاهش دهند. تاثیر استفاده از روشهای مختلف تصحیح اریبی بر مهارت پیش­بینی احتمالاتی با استفاده از سنجه­های RPSS و ROCSS نیز وابسته به محل و زمان متفاوت است و هر یک از روش­ها می­توانند این سنجه­ها را برای محل یا زمانی بهبود دهند و یا تضعیف کنند. از اینرو نتیجه این تحقیق پیشنهاد می­کند ارزیابی روش­های مختلف تصحیح اریبی و شناسایی مناسب­ترین روش با توجه به هدف هر مطالعه می­تواند به ارتقاء مهارت پیش­بینی فصلی بارش کمک کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه شعبان پور

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

جواد بذرافشان

دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

شهاب عراقی نژاد

گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • An-Vo, D. A., Mushtaq, S., Reardon-Smith, K., Kouadio, L., Attard, ...
  • Bhend J. ۲۰۱۵. easyVerification: Forecast verification metrics for large datasets. ...
  • Bedia, J., Baño-Medina, J., Legasa, M. N., Iturbide, M., Manzanas, ...
  • Brent, R. P. (۱۹۷۱). An algorithm with guaranteed convergence for ...
  • Chen, J., Brissette, F. P., Chaumont, D., & Braun, M. ...
  • Crochemore, L., Ramos, M. H., & Pappenberger, F. (۲۰۱۶). Bias ...
  • Cofiño, A. S., Bedia, J., Iturbide, M., Vega, M., Herrera, ...
  • Doblas‐Reyes, F. J., García‐Serrano, J., Lienert, F., Biescas, A. P., ...
  • Fang, G., Yang, J., Chen, Y. N., & Zammit, C. ...
  • Frías, M. D., Iturbide, M., Manzanas, R., Bedia, J., Fernández, ...
  • Gudmundsson, L., Bremnes, J. B., Haugen, J. E., & Skaugen, ...
  • Gutiérrez, J. M., Bedia, J., Benestad, R., & Pagé, C. ...
  • Gutiérrez, J. M., Maraun, D., Widmann, M., Huth, R., Hertig, ...
  • Gutjahr, O., & Heinemann, G. (۲۰۱۳). Comparing precipitation bias correction ...
  • Hamlet, A. F., Huppert, D., & Lettenmaier, D. P. (۲۰۰۲). ...
  • Iturbide, M., Bedia, J., Herrera, S., Baño-Medina, J., Fernández, J., ...
  • Johnson, F., & Sharma, A. (۲۰۱۱). Accounting for interannual variability: ...
  • Leander, R., & Buishand, T. A. (۲۰۰۷). Resampling of regional ...
  • Leander, R., Buishand, T. A., van den Hurk, B. J., ...
  • Lenderink, G., Buishand, A., & Van Deursen, W. (۲۰۰۷). Estimates ...
  • Marcos, R., Llasat, M. C., Quintana-Seguí, P., & Turco, M. ...
  • Manzanas, R., Lucero, A., Weisheimer, A., & Gutiérrez, J. M. ...
  • Manzanas, R., Gutiérrez, J. M., Bhend, J., Hemri, S., Doblas-Reyes, ...
  • Manzanas, R., Gutiérrez, J. M., Bhend, J., Hemri, S., Doblas-Reyes, ...
  • Mendez, M., Maathuis, B., Hein-Griggs, D., & Alvarado-Gamboa, L. F. ...
  • Ogutu, G. E., Franssen, W. H., Supit, I., Omondi, P., ...
  • Parton, K. A., Crean, J., & Hayman, P. (۲۰۱۹). The ...
  • Piani, C., Haerter, J. O., & Coppola, E. (۲۰۱۰). Statistical ...
  • Saha, S., Moorthi, S., Wu, X., Wang, J., Nadiga, S., ...
  • Schmidli, J., Frei, C., & Vidale, P. L. (۲۰۰۶). Downscaling ...
  • Siegert, S., Bhend, J., Kroener, I., & De Felice, M. ...
  • Smith, D. M., Eade, R., & Pohlmann, H. (۲۰۱۳). A ...
  • Steinemann, A. C. (۲۰۰۶). Using climate forecasts for drought management. Journal ...
  • Tall, A., Mason, S. J., Van Aalst, M., Suarez, P., ...
  • Teutschbein, C., & Seibert, J. (۲۰۱۲). Bias correction of regional ...
  • Thom, H. C. (۱۹۵۸). A note on the gamma distribution. Monthly ...
  • Troccoli, A. (۲۰۱۰). Seasonal climate forecasting. Meteorological Applications, ۱۷(۳), ۲۵۱-۲۶۸ ...
  • Von Storch, H., Zorita, E., & Cubasch, U. (۱۹۹۳). Downscaling ...
  • Wetterhall, F., Winsemius, H. C., Dutra, E., Werner, M., & ...
    • نمایش کامل مراجع