تشخیص و دسته بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره

عسل یک ماده غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می ­شود و عمدتا از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسید­های آمینه، ویتامین­ ها، مواد­معدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی ­ها باعث کاربرد گسترده عسل می­ شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می­ دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می­ گیرد. در این مقاله روش طیف­ سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای تحلیل ۶ نمونه مختلف عسل از عسل چهل­ گیاه، عسل زیروفن در غلظت­ های آبی ۱۰% ، ۳۰% و ۵۰%، و ۲ نمونه شربت گلوکز با غلظت ­های ۱۰% و ۳۰% به کار می­ رود که طیف ­های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه ­بندی و تجزیه و تحلیل می­ شوند. طبقه ­بندی داده ­های خروجی نشان­ دهنده تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارائه یک روش طبقه بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می ­دهد که روش  FTIR-ATRبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.

کلیدواژه ها:

تحلیل آماری چندمتغیره ، طیف سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه ، عسل