ارائه مدل تخلیه وظایف کارآمد مبتنی بر الگوریتم سینوس کسینوس بهبودیافته برای کاربردهای حسگر اینترنت اشیاء

رشد دستگاه های محاسباتی مبتنی بر شبکه و خدمات اینترنت اشیاء در حال گسترش هستند. دستگاه های اینترنت اشیاء از نظر ذخیره سازی و محاسبات محدود هستند، به طوریکه که منابع مورد نیاز آنها توسط محاسبات مه و ابر تامین می شود. متاسفانه، اینترنت اشیاء به اندازه کافی از نظر پردازش و پاسخگویی به کاربران کارآمد نیست. به بیانی دیگر، اینترنت اشیاء قادر به تامین منابع مورد نیاز برای برنامه های حساس به تاخیر نیست. انتقال حجم عظیمی از داده ها از دستگاه های اینترنت اشیاء به سرورهای ابری راه دور منجر به تاخیر و استفاده از پهنای باند بالا می شود. در نتیجه، پارادایم محاسباتی مه برای انجام وظایف و پشتیبانی از برنامه های کاربردی تولید شده توسط اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. در این تحقیق یک مدل جدید برای تخلیه وظایف اینترنت اشیاء توسط الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس بهبودیافته پیشنهاد شده است. برای بهبود الگوریتم سینوس کسینوس از روش پرواز لوی استفاده شده است. پرواز لوی منجر به یافتن راه حل های بهینه و عدم گیرافتادن در بهینه محلی می شود. ارزیابی مدل پشنهادی برروی مجموعه جریان های کاری مختلف Montage انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی زنبور مصنوعی کارامدتر است. همچنین نرخ مهلت جریان های کاری ازدست رفته در مدل پیشنهادی کمتر است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، محاسبات مه ، تخلیه وظایف ، الگوریتم سینوس کسینوس