Market-based Method for Reconfiguration of Distribution Networks Using Mine Blast Algorithm (MBA)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 151

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TDMA-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

Today, reduction of losses and operational costs is considered an important issue in power systems. Demand response program causes diminished consumption during peak hours and thus increased reliability and reduced costs. Reconfiguration of distribution networks are among the practical methods in reducing losses and costs as well as improving the voltage profile. In this paper, the reconfiguration of distribution networks is performed considering demand response potential and in the presence of distribution generated (DG) sources using a new optimization algorithm called mine blast optimization algorithm (MBA). For this purpose, reducing losses, improving voltage profile, and lowering operational costs of the network are also taken into account as objective function. The proposed method is applied on ۳۳-bus radial network. Simulation has been performed using MATLAB software.

کلیدواژه ها:

mine blast optimization algorithm ، reconfiguration of distribution networks ، Demand Response

نویسندگان

Sajjad Niroomand

Department of electrical engineering, Sowmesara branch, Islamic Azad University, Sowmesara

Alireza Bakhshinejad

Somesara Branch, Islamic Azad University

Mehdi Tabasi

Department of electrical engineering, Sowmesara branch, Islamic Azad University, Sowmesara

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Su and C. Lee, “Feeder reconfiguration and capacitor setting ...
  • S. Kalambe and G. Agnihotri, “Loss minimization techniques used in ...
  • U.S. Department of Energy, "Energy Policy Act of ۲۰۰۵", secton ...
  • Y. Ma, F. Liu, X. Zhou and Z. Gao, “Overview ...
  • D. Jakus, R. Čađenović, M. Bogdanović, P. Sarajčev and J. ...
  • R. Čađenović, D. Jakus, P. Sarajčev and J. Vasilj, “Optimal ...
  • M. R. M. Cruz, S. F. Santos, D. Z. Fitiwi ...
  • D. Shu, Z. Huang, J. Li and X. Zou, “Application ...
  • I. I. Atteya, H. A. Ashour, N. Fahmi and D. ...
  • M. Andervazh, J. Olamaei and M. Haghifam, “Adaptive multi-objective distribution ...
  • R. Cheng, L. Xu, Y. Liu and J. Gao, “Distribution ...
  • J. Zhu, Z. Wu, P. Jiang, S. Song, J. Ren, ...
  • S. R. Tuladha, J. G. Singh and W. Ongsakul, “Multi-objective ...
  • T. H. Chang, T. E. Lee and C. H. Lin, ...
  • M. Mosbah۱, S. Arif۱, R. D. Mohammedi and A. Hellal, ...
  • L. S. M. Guedes, A. C. Lisboa, D. A. G. ...
  • A. Tiguercha, A. A. Ladjici and M. Boudour, “Optimal radial ...
  • A. Mendes, N. Boland, P. Guiney, and C. Riveros, “Switch ...
  • F. Scenna, D. Anaut, L. Passoni, and G. Meschino, “Reconfiguration ...
  • S. Jazebi, M. Moghimi Hadji, and R. A. Naghizadeh, “Distribution ...
  • J.E. Mendoza, M.E. Lo´pez, C.A. Coello Coello and E.A. Lo´pez, ...
  • M. Rostami, A. Kavousi-Fard, and T. Niknam, “Expected Cost Minimization ...
  • A. Zakariazadeh, S. Jadid and P. Siano, “Smart microgrid energy ...
  • R. T. Ganesh Vulasala and S. Sirigiri, “Feeder Reconfiguration for ...
  • F. V. Gomes, S. Carneiro, J. L. R. Pereira, M. ...
  • نمایش کامل مراجع