A Bulk-Driven Variable Gain OTA in ۱۸۰nm CMOS Technology
محل انتشار: فصلنامه ادوات مخابراتی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 193
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TDMA-7-4_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
In this paper, an operational transconductance amplifier (OTA) is designed, simulated and configured so that input dynamic range is improved by bulk-driven technique of the input transistors. The bulk-driven structure is used in the proposed OTA to stabilize the transconductance and to achieve a high linearity. By changing the control voltage and the input common-mode voltage, the voltages and currents of the circuit are changed so that the transconductance and the voltage gain are changed linearly. Also, setting a reference voltage in the circuit can greatly reduce the destructive effects of undesired changes in the circuit operation during fabrication process. The proposed OTA is designed in ۱۸۰ nm CMOS technology and required only ۰.۵ V supply voltage. The simulation results show the OTA voltage gain is varied from ۰ dB to ۱۴.۲ dB by changing the control voltage from ۰ to ۰.۵ V. Moreover, the input common-mode voltage of the OTA can be changed in the range of ۰.۱۲۵ to ۰.۳۷۵V and without linear degradation. The proposed OTA is dissipated ۲۵۰ nW and makes it suitable for low-power applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Anvari
Department of Electrical Engineering, Bandaraabas Branch, Islamic Azad University
Farshad Babazadeh
Department of Electrical Engineering, Bandaraabas Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :