Distributed Routing Protocol in Wireless Sensor Networks through Mimetic Algorithm and Time-Sharing Approach to Select Cluster Head

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 226

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TDMA-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

Wireless sensor networks include sensor nodes communicating each other through wireless links for effective data collection and routing. These wireless nodes are of limited processing power, memory, communication range, channel band width, and battery capacity, from among which the most important is limited capacity of batteries which are unchangeable, under many conditions. The limitation encourages designing efficient protocols in terms of energy consumption. Using clustering is one of the methods to optimize energy consumption. On the other hand, a technical challenge in successful expansion of wireless sensor networks and their exploitation is effective usage made of limited channel band width. To overcome the challenge, one of the methods is dividing schedule of channel usage through TDMA method (Time-Division Multiple Access) so that each cluster head node creates a schedule for transmission of data from member nodes of the cluster through TDMA. Accordingly, in the paper, a distributed routing protocol based on clustering through usage of mimetic algorithm and time-sharing approach is proposed; and, it is capable of optimizing energy consumption and throughput rate, as well as reducing delay. The simulation results are indicative of better performance of proposed method, compared to IEEE ۸۰۲.۱۵.۴ Standard.

نویسندگان

Sahar Nassirpour

Department of Computer Engineering, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran.

Shayesteh Tabatabaei

Department of Computer Engineering, Higher Educational Complex of Saravan, Saravan, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Heinzelman, W. B., Chandrakasan, A. P., & Balakrishnan, H. (۲۰۰۲). ...
  • Akkaya, K., & Younis, M. (۲۰۰۵). A survey on routing ...
  • Younis, M., Youssef, M., & Arisha, K. (۲۰۰۳). Energy-aware management ...
  • Dasgupta, K., Kalpakis, K., & Namjoshi, P. (۲۰۰۳, March). An ...
  • Kwon, T., & Gerla, M. (۱۹۹۹, November). Clustering with power ...
  • Zeng, B., & Dong, Y. (۲۰۱۶). An improved harmony search ...
  • Gajjar, S., Sarkar, M., & Dasgupta, K. (۲۰۱۶). FAMACROW: Fuzzy ...
  • An, J., Qi, L., Gui, X., & Peng, Z. (۲۰۱۷). ...
  • Ardakani, S. P., Padget, J., & De Vos, M. (۲۰۱۶). ...
  • Meng, X., Shi, X., Wang, Z., Wu, S., & Li, ...
  • Mohemed, R. E., Saleh, A. I., Abdelrazzak, M., & Samra, ...
  • Zahedi, Z. M., Akbari, R., Shokouhifar, M., Safaei, F., & ...
  • Li, C., Bai, J., Gu, J., Yan, X., & Luo, ...
  • Liu, T., Li, Q., & Liang, P. (۲۰۱۲). An energy-balancing ...
  • Ducrocq, T., Hauspie, M., & Mitton, N. (۲۰۱۳). Balancing energy ...
  • Banimelhem, O., & Khasawneh, S. (۲۰۱۲). GMCAR: Grid-based multipath with ...
  • Bozorgi, S. M., Rostami, A. S., Hosseinabadi, A. A. R., ...
  • نمایش کامل مراجع