بررسی مدل مقاومت جریان سه پارامتری در رودخانه های درشت دانه (مطالعه موردی: رودخانه دریوک)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-5_020
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
رایجترین رویکرد اتخاذشده برای مقاومت جریان در هیدرولیک کانال های باز معادله مانینگ میباشد. ازآنجاکه ضریب زبری مانینگ عمق آب و سرعت جریان را ثابت در نظر می گیرد و شرایط جریان در رودخانه ها غیریکنواخت است؛ ضروری است این معادله با در نظر گرفتن مشخصات هندسی و هیدرولیکی رودخانه ها تعدیل گردد. بر این اساس در این مقاله یک مدل مقاومت جریان سه پارامتری که شکل کلیتری از معادله مانینگ است، ارائه می شود. پارامترهای این مدل با استفاده از اندازه گیری های ۸ مقطع از رودخانه درشتدانه دریوک در استان مازندران که دارای پوشش گیاهی در سواحل خود می باشد، واسنجی شدند. با کاربرد سه روش مشخصات لایه مرزی، قانون سهمی و دونقطهای و روش ضمنی دارسی-ویسباخ، سرعت برشی محاسبه گردید. نتایج نشان داد که روش ضمنی دارسی-ویسباخ از دقت بالایی در برآورد مقاومت جریان برخوردار است. همچنین صحت نتایج از طریق مقایسه دبی محاسبه شده به وسیله مدل با مقدار دبی اندازهگیریشده تائید شد. نتایج نشان داد که مدل سه پارامتری در ۷۵ درصد مقاطع برآورد بهتری نسبت به معادله مانینگ دارد. همچنین میانگین درصد خطای مدل ارائه شده ۲۴ درصد بود درحالی که این مقدار برای معادله مانینگ ۳۲ درصد محاسبه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود نادری
Department of Water and Environment, Faculty of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
حسین افضلی مهر
Department of Water and Environment, Faculty of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
سینا سهرابی
Department of Water and Environment, Faculty of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :