ارزیابی و مقایسه کمی و کیفی ژنوتیپ های هیبرید گوجه فرنگی رشد نامحدود در کشت گلخانه ای استان گلستان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی و مقایسه ی ۱۵ ژنوتیپ مختلف هیبرید گوجه فرنگی گلخانه ای در شرایط استان گلستان، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با ۳ تکرار در دو گلخانه (گلخانه ی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، گرگان و گلخانه ی بخش خصوصی در ۷ کیلومتری گرگان) اجرا شد. صفات عملکرد میوه در بوته، تعداد میوه در بوته، تعداد میوه در خوشه، میانگین وزن میوه، طول و قطر میوه، ارتفاع بوته، مواد جامد محلول، اسیدیته، ضخامت فرابر، مقدار ترکیبات فنولیک و محتوای فلاونوئید اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس تفاوت معنی داری در تمامی صفات مورد بررسی بین ژنوتیپ های مختلف در هر دو مکان آزمایش نشان داد. بر اساس نتایج مقایسه میانگین صفات مورد بررسی در هر دو گلخانه، بیشترین عملکرد میوه در بوته در ژنوتیپ های ۴۱۲۹ و اماگنا و پس از آن، ایزمونو، ۱۰۱۶۱، هیراد و ساخیا مشاهده شد. ارقام دافنیس و هیوا نسبت به سایر ژنوتیپ ها، عملکرد متوسطی داشتند. ژنوتیپ های مورد استفاده در تحقیق در صفات وزن و تعداد میوه، ابعاد میوه، ارتفاع بوته، صفات کیفی میوه شامل ضخامت فرابر، مواد جامد محلول، pH، ترکیبات فنولیک و فلاونوئید نیز تفاوت بسیار زیادی داشتند. همبستگی صفت عملکرد میوه با صفات تعداد میوه در بوته، میانگین وزن میوه و قطر میوه در هر دو گلخانه بالا بود. لذا پیشنهاد می شود از این سه صفت جهت بهبود عملکرد و انجام گزینش در برنامه های اصلاحی تولید بذر و رقم در گوجه فرنگی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
Solanum lycopersicum L. ، Adaptation ، Correlation ، Breeding ، Yield ، Solanum lycopersicum ، سازگاری ، همبستگی ، اصلاح ، عملکرد
نویسندگان
شهربانو وکیلی بسطام
Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan
صدیقه زمانی
Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gorgan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :