Theoretical study of some graphene-Like nanoparticles as the anodes in K−ion Batteries
محل انتشار: فصلنامه شیمی نوین، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNC-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
AbstractIn this research, density functional theory (DFT) calculations were carried out for investigating the adsorption of the K atom and ion on the surface of three sheet-like nanoparticles, namely nanosheet, corannulene (CRN) and sumanene (SMN). Density of states (DOS) diagrams, geometry optimizations and total energies were all studied using the M۰۶−۲X level of theory with the basis set ۶−۳۱+G (d, p). The Ead for SMN-i was found to be more negative, which increased in the following order: SMN-i > nano-sheet > CRN-i > CRN > SMN. The main goal of this work was to compute the cell voltage (Vcell) for K−ion batteries (KIBs). Here, the Vcell for SMN was the highest value, which increased in the following order: SMN > CRN > nano-sheet > SMN-i > CRN-i. The current study provided a theoretical description and promising candidate of the above mentioned nano-structures as anode materials in KIBs ion batteries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatehmeh Mohammad Alipour
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Mirzaagha Babazadeh
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Esmail Vessally
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Akram Hosseinian
School of Engineering Science,College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Parvaneh Delir Kheirollahi Nezhad
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :