ارائه و حل مدل مکانیابی- مسیریابی وسائل نقلیه الکتریکی با در نظر گرفتن پنجره زمانی و چندین دپو

در لجستیک سبز، وسایل نقلیه دوستدار محیط زیست به شدت به عنوان یک انتخاب برای حمل و نقل توصیه می شود. وسیله نقلیه الکتریکی، یکی از وسایل نقلیه لجستیک سبز می باشد که راه حلی برای کاهش میزان انتشار گاز های گلخانه ای می باشد. در این مقاله به مسئله مکانیابی- مسیریابی وسائل نقلیه الکتریکی با در نظر گرفتن چندین دپو و پنجره زمانی سخت و نرم در شرایط عدم قطعیت پرداخته شده است. ما یک مدل برنامه ریزی ریاضی فازی و دو هدفه برای وسایل نﻘلیه الکتریکی با محدودیت ایستگاه های شارژ و وابسته بودن مصرف انرژی به میزان بار وسیله نﻘلیه و تحویل و دریافت همزمان ارائه داده ایم و از الگوریتمهای فراابتکاری انبوه ذرات چندهدفه برپایه آرشیو پارتو و الگوریتم NSGA-II برای حل مدل استفاده کرده ایم. جهت ارزیابی اعتبار مدل و الگوریتمهای پیشنهادی، مسائل نمونه EVRPTW انتخاب گردیده و با استفاده از نرم افزار گمز و الگوریتمهای فراابتکاری پیشنهادی حل شده اند. نتایج بررسی اعتبار مدل و الگوریتم نشان داد، مدل معتبر بوده و داری ناحیه شدنی می باشد و الگوریتمهای حل، قادر به حل مدل بصورت کارا بوده و به سمت جواب بهینه همگرا می باشند. نتایج مقایسه عملکرد دو الگوریتم حل نشان داد، الگوریتم MOPSO در همه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت تر و پراکنده تر نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد.

کلیدواژه ها:

مسیریابی ، مکانیابی ، وسائل نقلیه الکتریکی ، دریافت و تحویل همزمان.