پیش بینی شمار تصادفات برون شهری روزانه استان های ایران با استفاده از متغیرهای همفزون تخلف سرعت و تخلف سبقت

تصادفات رانندگی یکی از معضلات جوامع و کانون توجه محققین حوزه ایمنی راه است. ایران با داشتن سالانه ۱۷ هزار تلفات ناشی از سوانح رانندگی، یکی از کشورهای با شمار تلفات زیاد در جهان است. تصادفات رانندگی ازآنجایی که نسبت به سایر علل فوت، قشر جوان را در معرض مرگ قرار می دهد، ضرر بزرگی به منابع انسانی جامعه وارد می کند؛ بنابراین نیاز به مطالعه و بررسی تصادفات وجود دارد. ادبیات موجود در این حوزه نشان داده است که معمولا در مطالعات تصادفات، متغیر تخلف سرعت و سبقت استفاده نمی شود. درحالی که دیده شدن این متغیرها می تواند بینش خوبی به مدل تصادفات اضافه کند و تخمین مدل را بهبود بخشد. در این مطالعه، با ارتباط دادن داده های تصادفات با اطلاعات مربوط به تردد، متغیرهای ذکرشده به مدل ناحیه ای اضافه شد. نتایج نشان داد که این متغیرها در مدل پواسون توسعه داده شده، با سطح اطمینان ۹۰ درصد معنادارند. با درنظرگرفتن اثرات حاشیه ای، مشخص شد که کاهش یک درصدی تخلف سرعت و تخلف سبقت، به ترتیب موجب کاهش تعداد تصادفات به اندازه ۵۷/۰ درصد و ۲۸/۱۲ درصد می شود.

کلیدواژه ها:

شمار تصادفات رانندگی ، مدل ناحیه ای ، تخلف سرعت ، تخلف سبقت